【摘要】：推薦系統(tǒng)是解決互聯(lián)網(wǎng)信息過(guò)載問(wèn)題的有效途徑之一,其中具有代表性的是協(xié)同過(guò)濾推薦。傳統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾推薦方法只考慮評(píng)分信息,而評(píng)論信息則包含了用戶和物品更具體的特征信息。使用主題模型LDA并結(jié)合評(píng)分信息和評(píng)論信息,提出了一種基于用戶改進(jìn)的LDA算法。假設(shè)每個(gè)用戶下隱含著主題分布,主題下隱含著物品分布,同時(shí)詞語(yǔ)的分布由主題和物品共同決定,該算法根據(jù)潛在主題分布挖掘用戶興趣進(jìn)而完成推薦。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的算法有效提升了推薦質(zhì)量。
[Abstract]:Recommendation system is one of the effective ways to solve the problem of Internet information overload. The traditional collaborative filtering recommendation method only considers rating information, while the comment information contains more specific features of users and articles. A user-improved LDA algorithm is proposed based on the topic model LDA combined with rating information and comment information. Assuming that there is a topic distribution under each user and an item distribution is implied under the theme, the word distribution is decided by the topic and the item together. The algorithm mine the user's interest according to the potential topic distribution and complete the recommendation. Experimental results show that the improved algorithm can effectively improve the quality of recommendation.
【作者單位】： 北京工業(yè)大學(xué)電子信息與控制工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61562009)資助
【分類號(hào)】：TP391.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊風(fēng)召;;一種基于特征表的協(xié)同過(guò)濾算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年06期

2 王嵐;翟正軍;;基于時(shí)間加權(quán)的協(xié)同過(guò)濾算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2007年09期

3 曾子明;張李義;;基于多屬性決策和協(xié)同過(guò)濾的智能導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)[J];武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2008年02期

4 張富國(guó);;用戶多興趣下基于信任的協(xié)同過(guò)濾算法研究[J];小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng);2008年08期

5 侯翠琴;焦李成;張文革;;一種壓縮稀疏用戶評(píng)分矩陣的協(xié)同過(guò)濾算法[J];西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào);2009年04期

6 廖新考;;基于用戶特征和項(xiàng)目屬性的混合協(xié)同過(guò)濾推薦[J];福建電腦;2010年07期

7 沈磊;周一民;李舟軍;;基于心理學(xué)模型的協(xié)同過(guò)濾推薦方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2010年20期

8 徐紅;彭黎;郭艾寅;徐云劍;;基于用戶多興趣的協(xié)同過(guò)濾策略改進(jìn)研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2011年04期

9 焦晨斌;王世卿;;基于模型填充的混合協(xié)同過(guò)濾算法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2011年11期

10 鄭婕;鮑海琴;;基于協(xié)同過(guò)濾推薦技術(shù)的個(gè)性化網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺(tái)研究[J];科技風(fēng);2012年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 沈杰峰;杜亞軍;唐俊;;一種基于項(xiàng)目分類的協(xié)同過(guò)濾算法[A];第二十二屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2005年

2 周軍鋒;湯顯;郭景峰;;一種優(yōu)化的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2004年

3 董全德;;基于雙信息源的協(xié)同過(guò)濾算法研究[A];全國(guó)第20屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2009）暨全國(guó)第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2009年

4 張光衛(wèi);康建初;李鶴松;劉常昱;李德毅;;面向場(chǎng)景的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];中國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)第五次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨2006年全國(guó)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

5 李建國(guó);姚良超;湯庸;郭歡;;基于認(rèn)知度的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];第26屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（B輯）[C];2009年

6 王明文;陶紅亮;熊小勇;;雙向聚類迭代的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];第三屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

7 胡必云;李舟軍;王君;;基于心理測(cè)量學(xué)的協(xié)同過(guò)濾相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(B輯)[C];2010年

8 林麗冰;師瑞峰;周一民;李月雷;;基于雙聚類的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];2008'中國(guó)信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

9 羅喜軍;王韜丞;杜小勇;劉紅巖;何軍;;基于類別的推薦——一種解決協(xié)同推薦中冷啟動(dòng)問(wèn)題的方法[A];第二十四屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2007年

10 黃創(chuàng)光;印鑒;汪靜;劉玉葆;王甲海;;不確定近鄰的協(xié)同過(guò)濾推薦算法[A];NDBC2010第27屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集A輯一[C];2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 紀(jì)科;融合上下文信息的混合協(xié)同過(guò)濾推薦算法研究[D];北京交通大學(xué);2016年

2 程殿虎;基于協(xié)同過(guò)濾的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國(guó)海洋大學(xué);2015年

3 于程遠(yuǎn);基于QoS的Web服務(wù)推薦技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2015年

4 李聰;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中協(xié)同過(guò)濾瓶頸問(wèn)題研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2009年

5 郭艷紅;推薦系統(tǒng)的協(xié)同過(guò)濾算法與應(yīng)用研究[D];大連理工大學(xué);2008年

6 羅恒;基于協(xié)同過(guò)濾視角的受限玻爾茲曼機(jī)研究[D];上海交通大學(xué);2011年

7 薛福亮;電子商務(wù)協(xié)同過(guò)濾推薦質(zhì)量影響因素及其改進(jìn)機(jī)制研究[D];天津大學(xué);2012年

8 高e，

本文編號(hào)：2319793