【摘要】：針對傳統(tǒng)植物識別方法工作任務量大,效率低下以及難以保證數據客觀性的問題,提出了一種基于形狀特征的植物葉片識別算法,并開發(fā)了一款C/S模式的植物葉片在線識別Android應用。葉片圖像經預處理后,提取葉片的輪廓凸包頂點比、輪廓曲率方差等形狀特征,采用KNN-SVM對葉片進行分類識別。實驗結果表明,相比于一些已有識別算法,該算法可以達到更高的識別率;該Android應用穩(wěn)定可靠,可以滿足用戶的需求。
[Abstract]:Aiming at the problems of heavy work, low efficiency and difficult to ensure the objectivity of data in traditional plant recognition methods, a plant leaf recognition algorithm based on shape feature is proposed. A C / S model Android application for plant leaf recognition is developed. After the blade image was preprocessed, the shape features such as contour convex hull ratio, contour curvature variance and so on were extracted, and the blades were classified and recognized by KNN-SVM. Experimental results show that this algorithm can achieve a higher recognition rate than some existing recognition algorithms, and the Android application is stable and reliable, and can meet the needs of users.
【作者單位】： 江南大學輕工過程先進控制教育部重點實驗室;江南大學經編技術教育部工程研究中心;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項基金項目(No.JUSRP51404A,No.JUSRP211A38)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻】

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【共引文獻】

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本文編號：2316430