發(fā)布時間：2018-11-06 10:34

【摘要】：得益于裝有多種傳感器的智能手機的快速發(fā)展,代表用戶移動過程的軌跡數(shù)據(jù)被方便的記錄下來(GPS、GSM network、WiFi等)。這些蘊含用戶位置信息的數(shù)據(jù)為理解用戶的出行意圖、移動規(guī)律和行為模式等提供了新的機會。近年來,通過用戶軌跡數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)用戶行為規(guī)律的研究成果越來越多,然而通過數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)手段也能非常容易的從中挖掘出各種敏感信息,這引起了人們對于隱私泄露的擔憂。本文基于手機WiFi掃描列表抽象得到的用戶移動軌跡,來對持機用戶的移動規(guī)律進行深入研究,目標是在保護用戶隱私的基礎上挖掘用戶的生活模式。本文的主要貢獻有：1)提出了一種使用圖模型來表示用戶移動性的方法,通過對WiFi掃描列表聚類得到用戶訪問地點,然后基于用戶在地點間的軌跡來構(gòu)建移動圖。2)在用戶移動圖上,一方面基于用戶頻繁軌跡來發(fā)現(xiàn)用戶群體的移動模式,另一方面通過用戶在活動區(qū)域上的行為特征來進一步刻畫用戶移動性。3)設計了一種基于地點時間特征的聚類質(zhì)心疊加方法來識別所有用戶的家和工作地點,通過分析用戶在家和工作地的行為來理解用戶作息規(guī)律。
[Abstract]:Thanks to the rapid development of smart phones with multiple sensors, track data representing the user's movement process are conveniently recorded (GPS,GSM network,WiFi et al.). These data, which contain user location information, provide a new opportunity to understand the user's travel intentions, movement patterns and behavior patterns. In recent years, there are more and more research results of discovering user behavior rules through user trajectory data. However, it is very easy to mine all kinds of sensitive information through data mining and other technical means. This raises concerns about privacy leaks. Based on the mobile path abstracted from the mobile phone WiFi scanning list, this paper makes an in-depth study on the mobile law of the mobile user. The goal is to mine the user's life pattern on the basis of protecting the user's privacy. The main contributions of this paper are as follows: 1) A graph model is proposed to represent the mobility of the user. The location of the user is obtained by clustering the WiFi scan list. Then the mobile map is constructed based on the user's local-to-place locus. 2) on the user's mobile map, on the one hand, based on the user's frequent locus, the mobile mode of the user group is discovered. On the other hand, a clustering centroid superposition method based on location time feature is designed to identify the home and work place of all users. By analyzing the behavior of the user at home and at work, we can understand the law of the user's working and rest.
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13

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本文編號：2314025