【摘要】：植株葉片中葉綠素濃度的高低與植株進(jìn)行的光合作用效率、植株的整體生長(zhǎng)狀況息息相關(guān),在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中,常常根據(jù)葉片中葉綠素含量(SPAD)的多少來(lái)精確的判斷植物的生長(zhǎng)狀態(tài),也是控制植株長(zhǎng)勢(shì)的依據(jù)。傳統(tǒng)的葉綠素含量檢測(cè)方式分光光度法,存在耗時(shí)長(zhǎng)、步驟多、操作要求高等問(wèn)題,而采用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)處理圖像的過(guò)程更加準(zhǔn)確、高效,不會(huì)像人眼分析時(shí)受到主觀因素的影響導(dǎo)致偏差。為此,基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)檢測(cè)玉米葉片中葉綠素含量,利用掃描儀采集玉米葉片的圖像,將圖像輸送至計(jì)算機(jī),然后通過(guò)軟件處理圖像,分割出圖像中有效像素的顏色特征值,將特征值轉(zhuǎn)換就可以得到玉米葉片中葉綠素。試驗(yàn)結(jié)果顯示:利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)可以準(zhǔn)確地測(cè)定玉米葉片中葉綠素含量,進(jìn)而進(jìn)行合理施肥,避免浪費(fèi),對(duì)增加玉米的產(chǎn)量具有極大的價(jià)值。
[Abstract]:The chlorophyll concentration in the leaves is closely related to the photosynthesis efficiency and the overall growth of the plant. It is often used to accurately judge the growth state of plants according to the amount of chlorophyll (SPAD) in leaves, which is also the basis for controlling plant growth. The traditional method of measuring chlorophyll content by spectrophotometry has many problems, such as long time consuming, many steps and high operation requirements, but the process of image processing using computer vision technology is more accurate and efficient. It will not be influenced by subjective factors in the analysis of human eyes. Therefore, based on the computer vision technology to detect the chlorophyll content in maize leaves, the scanner is used to collect the images of maize leaves, the images are transferred to the computer, and then the images are processed by software. The color eigenvalues of the effective pixels in the image are segmented and the chlorophyll in maize leaves can be obtained by converting the eigenvalues. The results showed that the content of chlorophyll in maize leaves could be accurately determined by computer vision technology, and then fertilization could be carried out reasonably to avoid waste, and it was of great value to increase the yield of maize.
【作者單位】： 鶴壁汽車(chē)工程職業(yè)學(xué)院;鶴壁職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：河南省教育廳自然科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(2011C520018) 河南省高等教育重點(diǎn)研究基金項(xiàng)目(13B520108)
【分類號(hào)】：S513;TP391.41

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本文編號(hào)：2310227