【摘要】：微博用戶標簽由于能反映用戶特征,用戶偏好等信息,并且用戶標簽對用戶廣告推薦,用戶聚類,用戶查找等都有一定潛在價值,因此研究微博用戶標簽提取有一定實際意義。本文研究的微博用戶個性化標簽中的個性化包含兩層含義,一是標簽能反應用戶的個性化特征,二是標簽自身包含相應的個性化特征。標簽反應用戶的個性化特征的程度本文通過與用戶手動提取的標簽對比進行判斷,標簽自身包含的個性化特征是指對標簽進行的進一步分類處理,使用戶的標簽之間帶有共同屬性,以便于對用戶進行查找,聚類等。本文通過研究發(fā)現用戶自提標簽中存在三種基礎類型的標簽,本文分別稱為基礎標簽,分類標簽,關注標簽,之后分別研究了每種基礎類型標簽的特點,并根據每種基礎類型標簽的特點設計了相應的提取方法,之后又根據三種基礎類型標簽之間的關系,研究如何將三者綜合到一起,得到更好的反應用戶個性化特征的標簽。因此本文對用戶個性化標簽的提取過程中共涉及到七種標簽提取方法,其中三種方法提取的為基礎類型的標簽,另外四種方法則是這三種基礎類型標簽之間的混合標簽,除基礎類型標簽中的基礎標簽的提取方法是使用的已有算法TextRank算法外,其余六種標簽提取方法均是本文所提出。通過最后的驗證實驗發(fā)現,三種基礎類型標簽的混合標簽提取效果最好,因此,本文所研究的用戶標簽提取方法使用戶個性化標簽提取的效果得到了改進。另外,本文對提取出來的用戶個性化標簽進行進一步分類處理之后,使微博用戶的標簽之間帶有了更多共性的信息,對用戶聚類,用戶分類,用戶查找等也帶來了一定好處,使用戶標簽的應用范圍變得更加廣泛。
[Abstract]:Weibo user tags can reflect the characteristics of users, user preferences and other information, and user tags to the user advertising recommendation, user clustering, user search and so on have a certain potential value. In this paper, the personality of Weibo user personalized tag contains two meanings, one is that the tag can reflect the personalized characteristics of the user, the other is that the tag itself contains the corresponding personalized features. Tags reflect the degree of personalized features of the user this paper compares with the tags extracted by the user manually. The personalized features contained in the tags refer to the further classification of the tags. Make the user's tags with common attributes, to facilitate the user to find, clustering, and so on. In this paper, we find out that there are three basic types of tags in user self-removal tags, which are called basic label, classified label, concern label, and then the characteristics of each basic type tag are studied respectively. According to the characteristics of each basic type label, the corresponding extraction method is designed, and then according to the relationship between the three basic type tags, how to integrate the three labels together to get a better response to the personalized features of the user tags. Therefore, in this paper, there are seven kinds of tag extraction methods involved in the process of user personalized tag extraction, three of which are based on tags, the other four are mixed tags between these three basic types of tags. Except for the existing TextRank algorithm which is used to extract the basic label in the basic type tag, the other six label extraction methods are all proposed in this paper. Through the final verification experiment, it is found that the mixed tag extraction effect of the three basic types of tags is the best. Therefore, the user tag extraction method studied in this paper has improved the effect of user personalized tag extraction. In addition, after further classifying the extracted user personalized tags, this paper makes Weibo user tags with more common information, which also brings certain benefits to user clustering, user classification, user search, and so on. Make user label's application scope more extensive.
【學位授予單位】：哈爾濱工程大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP393.092;TP311.13

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本文編號：2309739