離散分?jǐn)?shù)階隨機變換與加權(quán)直方圖交叉置亂的雙圖像加密算法
[Abstract]:In order to realize synchronous encryption of two images, reduce the transmission load and improve the anti-plaintext attack ability of ciphertext, a double image encryption algorithm based on discrete fractional random transformation and weighted pixel chaos scrambling is proposed. Two order parameters are introduced into the Tent mapping, and a new Tent map is designed, the weighted pixel histogram model is constructed according to the plaintext pixel value, and the initial value of the improved Tent mapping is generated by combining the external key and the bitwise key. Then the fractional Tent map is iterated by initial value, two sets of random sequences are outputted, two pieces of plaintext are obfuscated, two scrambled ciphertext are obtained, and two scrambled ciphertext are represented sparsely based on DWT (discrete wavelet transform) technology. According to the chaotic sequence, the random cyclic matrix is defined and the sparse representation is combined to obtain two measurement matrices corresponding to the scrambled ciphertext. According to the random mask and modulation phase mask, the data fusion model is established, the two measurement matrices are combined into composite matrices, and the composite images are diffused to obtain ciphertext based on discrete fractional random transformation. The test data show that compared with the existing multi-image encryption scheme, the algorithm has better anti-plaintext attack ability and user response value, and the NPCR,UACI value of ciphertext reaches 99.83 and 34.57 respectively. This algorithm has high encryption security, can effectively resist the external attacks in the network, and ensure the secure transmission of images.
【作者單位】: 吉林農(nóng)業(yè)科技學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)計算機科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;長春工程學(xué)院電氣與信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61075077) 吉林省科技支撐項目(20150203002SF) 吉林省教育廳自然科學(xué)研究項目(2014317)
【分類號】:TP309.7;TP391.41
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,本文編號:2299415
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