【摘要】：線條工具痕跡圖像中線條的精確定位是實現(xiàn)犯罪工具痕跡自動檢驗比對的關鍵.針對邊緣檢測方法易受到圖像噪聲的影響產生虛假邊緣,不能夠對痕跡中的實際線條進行準確定位,導致線條特征提取困難的問題,提出一種結合圖像上下文的二階導數邊緣融合線條精確定位方法.首先根據當前線條工具痕跡人工比對方法定義圖像檢驗的比對線,沿比對線方向計算圖像的二階導數,并根據二階導數邊緣的性質對導數值進行規(guī)則融合,以計算線條痕跡中的脊線和谷線區(qū)域;然后根據人工線條痕跡比對經驗對線條區(qū)域進行優(yōu)化規(guī)整,刪除深谷中的偽線條;最后結合圖像上下文計算脊線區(qū)域中顯著點實現(xiàn)線條的精確定位.在線條精確定位的基礎上,以二階導數絕對值最大脊線條、灰度值最大脊線條、最深谷為特征線條,以及特征線條之間的距離為配準特征模板(向量)對實驗樣本進行配準,能夠對工作部位具有較顯著特征工具形成的痕跡實現(xiàn)較高配準率.實驗結果表明,文中提出的線條定位和配準方法能夠快速實現(xiàn)線條工具痕跡圖像中線條的精確定位和配準,為實現(xiàn)線條工具痕跡自動比對奠定基礎.
[Abstract]:The accurate location of line in line tool trace image is the key to realize the automatic checking and comparing of criminal tool trace. Because the edge detection method is easily affected by image noise to produce false edge, it can not accurately locate the actual line in the trace, which leads to the difficulty of line feature extraction. In this paper, a new method of line location based on second derivative edge fusion combined with image context is proposed. First of all, according to the current line tool trace manual comparison method, the image inspection line is defined, the second derivative of the image is calculated along the alignment line direction, and the derivative value is fused regularly according to the property of the edge of the second derivative. To calculate the ridge and valley areas in line traces; Then according to the experience of manual line trace alignment, the line area is optimized, and the pseudo-line in the deep valley is deleted. Finally, the precise location of the line is realized by combining the image context to calculate the salient points in the ridge region. On the basis of the accurate location of the on-line strip, the experimental samples are registered with the second derivative absolute maximum ridge line, the grayscale maximum ridge line, the deepest valley feature line, and the distance between the feature lines as the feature template (vector). It can achieve a higher registration rate for the marks formed by the tool with obvious features of the working site. The experimental results show that the line location and registration method proposed in this paper can quickly realize the accurate location and registration of the lines in the line tool trace image, which lays a foundation for the automatic alignment of the line tool trace.
【作者單位】： 廣東警官學院計算機科學與技術系;廣東警官學院刑事科學技術系;
【基金】：國家自然科學基金項目(61471134) 公安部應用創(chuàng)新項目(2015YYCXGDST026) 廣東警官學院創(chuàng)新團隊項目(2015JSTD03)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2298601