發(fā)布時間：2018-10-29 08:57

【摘要】：大數(shù)據(jù)分析帶來的隱私泄露問題日趨嚴(yán)重,如何在利用大數(shù)據(jù)為各行各業(yè)服務(wù)的同時,保護(hù)隱私數(shù)據(jù)和防止敏感信息泄露成為新的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)具有規(guī)模大、來源多、動態(tài)更新等特點,傳統(tǒng)的隱私保護(hù)技術(shù)大都已不再適用。為此,給出了大數(shù)據(jù)時代的隱私概念和生命周期保護(hù)模型;從大數(shù)據(jù)生命周期的發(fā)布、存儲、分析和使用4個階段出發(fā),對大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)中的技術(shù)現(xiàn)狀進(jìn)行了分類闡述,并對各技術(shù)的優(yōu)缺點、適用范圍等進(jìn)行分析;對大數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)發(fā)展的方向和趨勢進(jìn)行了闡述。
[Abstract]:Big data's analysis of privacy disclosure is becoming more and more serious. How to protect privacy data and prevent sensitive information from leaking becomes a new challenge while taking advantage of big data to serve various industries. Big data has the characteristics of large scale, multiple sources, dynamic update, etc. Traditional privacy protection technology is no longer applicable. Therefore, the concept of privacy and the life cycle protection model of big data era are given. From the four stages of big data's life cycle, such as publishing, storing, analyzing and using, this paper classifies and expounds the status quo of the technology in the protection of big data's privacy, and analyzes the advantages and disadvantages and the applicable scope of each technology. Big data privacy protection technology development direction and trend were expounded.
【作者單位】： 北京郵電大學(xué);國防科學(xué)技術(shù)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;
【分類號】：TP309

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5 記者 馬意，

本文編號：2297232