【摘要】：為了減少形狀匹配階段的計(jì)算量并保持匹配精度,提出一種結(jié)合多尺度三角形特征的形狀描述子,利用形狀整體特征進(jìn)行粗匹配并使用實(shí)時(shí)匹配方法完成匹配過(guò)程.首先通過(guò)高斯演化獲得多尺度下的形狀輪廓并用不同尺度上的輪廓點(diǎn)組成特征三角形;然后采用三角形面積和特征角來(lái)描述輪廓信息;最后用形狀面積率對(duì)候選輪廓進(jìn)行篩選,通過(guò)計(jì)算不同形狀間描述子的相似度進(jìn)行匹配.在不同形狀數(shù)據(jù)集上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,該方法有較好的匹配結(jié)果和較少的匹配耗時(shí),能夠快速準(zhǔn)確地描述形狀的局部及整體特征,在實(shí)際應(yīng)用中具有優(yōu)勢(shì).
[Abstract]:In order to reduce the computation cost and maintain the matching accuracy in the shape matching stage, a shape descriptor combining multi-scale triangle features is proposed, which makes use of the global shape feature to perform rough matching and uses real-time matching method to complete the matching process. Firstly, the shape contour of multi-scale is obtained by Gao Si evolution and the contour points on different scales are used to form a characteristic triangle. Then, the contour information is described by triangle area and feature angle. Finally, the candidate contour is screened by shape area ratio. The similarity of descriptors between different shapes is calculated to match. The experimental results on different shape datasets show that this method has better matching results and less matching time, and it can describe the local and global features of shapes quickly and accurately, and has advantages in practical applications.
【作者單位】： 武漢大學(xué)電子信息學(xué)院;
【基金】：測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專項(xiàng)(201412015)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2291122