【摘要】：在經(jīng)典圖像隱寫算法研究中,使用的載體圖像庫多為實驗室環(huán)境下的自然圖像庫,而在現(xiàn)實環(huán)境下,隨著各種圖像處理軟件的流行,用戶也越來越多地使用經(jīng)圖像處理后的圖片。然而,如何利用圖像處理來更好地指導隱寫還未被系統(tǒng)地研究過。對此,以空域圖像變換為例,提出參數(shù)擾動模型,將隱寫帶來的圖像噪聲隱藏在因參數(shù)微擾而帶來的圖像像素波動中,主動引入了圖像集的失配因素。實驗結果表明,在相同的隱寫算法下,相較于直接使用原始圖像庫,隱寫分析者在應對參數(shù)擾動的情況下的檢錯率有明顯提高,從而顯著增強了隱寫算法的安全性,也使隱寫算法更適用于現(xiàn)實環(huán)境。
[Abstract]:In the research of classical image steganography algorithm, the carrier image database used is mostly natural image database in laboratory environment, but in real environment, with the popularity of various image processing software, Users are also increasingly using images after image processing. However, how to use image processing to better guide steganography has not been systematically studied. Taking spatial image transformation as an example, a parameter perturbation model is proposed, in which the image noise caused by steganography is hidden in the pixel fluctuation caused by parameter perturbation, and the mismatch factor of image set is introduced actively. The experimental results show that the error detection rate of steganographers under the same steganography algorithm is significantly higher than that of using the original image database directly, and the security of steganography algorithm is greatly enhanced. It also makes steganography algorithm more suitable for real environment.
【作者單位】： 中國科學技術大學信息科學技術學院;中國科學院電磁空間信息重點實驗室;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.U1636201,No.61572452,No.61502007) 中國博士后科學基金資助項目(No.2015M582015)~~
【分類號】：TP309;TP391.41

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本文編號：2289302