大數(shù)據(jù)流計算環(huán)境下的低延時高可靠性的資源調(diào)度方法
[Abstract]:In the process of big data processing, how to ensure the reliability and real-time of stream data processing becomes more and more important. In this paper, (DSG) is used to describe the application process of large data flow, and DSG is represented as an extended Petri net to model the process of data flow. A resource entropy algorithm based on the average change rate of CPU utilization is proposed to calculate the reliability of resource group. According to the resource entropy algorithm, a resource scheduling algorithm based on time and reliability (TRS-SCHE) is proposed to obtain a high reliability and low delay resource scheduling scheme. Through simulation experiments, soda traffic big data analysis and resource scheduling are simulated, and the advantages of TRSSCHE compared with Storm isolation scheduling algorithm in response time, request failure rate and algorithm time complexity are verified.
【作者單位】: 華東理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系;上海市計算機(jī)軟件評測重點實驗室;上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與信息工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61173048,61300041) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專向科研基金(20130074110015) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項基金(WH1314038)
【分類號】:TP311.13
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本文編號:2287501
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