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大數(shù)據(jù)流計算環(huán)境下的低延時高可靠性的資源調(diào)度方法

發(fā)布時間:2018-10-22 15:05
【摘要】:在大數(shù)據(jù)處理過程中,如何保證流數(shù)據(jù)處理的可靠性及實時性變得日益重要。本文使用數(shù)據(jù)流圖(DSG)對大數(shù)據(jù)流應(yīng)用過程進(jìn)行描述,并將DSG表示為擴(kuò)展的Petri網(wǎng)以便對數(shù)據(jù)流過程進(jìn)行建模。提出了基于CPU利用率平均變化率的資源熵算法計算資源組可靠性,并根據(jù)資源熵算法提出了基于時間和可靠性的資源調(diào)度算法(TRS-SCHE)以獲得高可靠性、低延時的資源調(diào)度方案。通過仿真實驗,模擬實現(xiàn)soda交通大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用并進(jìn)行資源的調(diào)度,驗證了TRSSCHE相比于Storm隔離調(diào)度算法在響應(yīng)時間、請求失敗率和算法時間復(fù)雜度方面的優(yōu)勢。
[Abstract]:In the process of big data processing, how to ensure the reliability and real-time of stream data processing becomes more and more important. In this paper, (DSG) is used to describe the application process of large data flow, and DSG is represented as an extended Petri net to model the process of data flow. A resource entropy algorithm based on the average change rate of CPU utilization is proposed to calculate the reliability of resource group. According to the resource entropy algorithm, a resource scheduling algorithm based on time and reliability (TRS-SCHE) is proposed to obtain a high reliability and low delay resource scheduling scheme. Through simulation experiments, soda traffic big data analysis and resource scheduling are simulated, and the advantages of TRSSCHE compared with Storm isolation scheduling algorithm in response time, request failure rate and algorithm time complexity are verified.
【作者單位】: 華東理工大學(xué)計算機(jī)科學(xué)與工程系;上海市計算機(jī)軟件評測重點實驗室;上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院計算機(jī)科學(xué)與信息工程系;
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61173048,61300041) 高等學(xué)校博士學(xué)科點專向科研基金(20130074110015) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項基金(WH1314038)
【分類號】:TP311.13

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