【摘要】：意見領(lǐng)袖是社交網(wǎng)絡(luò)和社交媒體中的重要節(jié)點,是信息傳播的關(guān)鍵性因素。在QQ群聊天中由于參與用戶較多,各種話題比較繁雜,所以識別其中的意見領(lǐng)袖比較困難。為此提出了一種基于應(yīng)答關(guān)系網(wǎng)絡(luò)來挖掘QQ群中意見領(lǐng)袖的方法。該方法首先構(gòu)建回應(yīng)詞詞庫;然后基于Aho-Corasick算法來匹配聊天文本中的回應(yīng)詞數(shù)據(jù),構(gòu)建出用戶應(yīng)答關(guān)系的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu);最后使用社交網(wǎng)絡(luò)中重要節(jié)點識別的方法來發(fā)現(xiàn)意見領(lǐng)袖。該方法對QQ群中的意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)具有較高的準確率,在融合QQ群用戶交互社交網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點重要性特征后,能夠達到更好的意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)效果。
[Abstract]:Opinion leaders are important nodes in social networks and social media, and a key factor in the dissemination of information. In QQ group chat, it is difficult to identify the opinion leaders because there are more users and a variety of topics. In this paper, a method of mining opinion leaders in QQ group based on response relation network is proposed. The method first constructs the response word dictionary; then matches the response word data in the chat text based on Aho-Corasick algorithm and constructs the network structure of the user response relationship; finally uses the method of identifying important nodes in the social network to find the opinion leader. This method has a high accuracy rate for the discovery of opinion leaders in QQ groups. After merging the node importance features of QQ group users interactive social networks, it can achieve better results of opinion leaders discovery.
【作者單位】： 大連民族大學(xué)信息與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金面上資助項目(61374170) 遼寧省自然科學(xué)基金資助項目(2015020084) 遼寧省教育廳科學(xué)研究資助項目(L2015127,L2014548)
【分類號】：TP391.1

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王陸;馬如霞;;意見領(lǐng)袖在虛擬學(xué)習(xí)社區(qū)社會網(wǎng)絡(luò)中的作用[J];電化教育研究;2009年01期

2 申艷光;李金偉;;基于多元屬性的社團挖掘在意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)中的應(yīng)用[J];微電子學(xué)與計算機;2014年07期

3 辛蔚峰;張義兵;;網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中“意見領(lǐng)袖”的生成與角色扮演[J];中國遠程教育;2007年10期

4 趙龍文;公榮濤;陳明艷;姚海波;;基于意見領(lǐng)袖參與行為的微博話題熱度預(yù)測研究[J];情報雜志;2013年12期

5 尹衍騰;李學(xué)明;蔡孟松;;基于用戶關(guān)系與屬性的微博意見領(lǐng)袖挖掘方法[J];計算機工程;2013年04期

6 李海;;虛擬教研活動的個案研究及啟示[J];中國電化教育;2009年01期

7 劉敏;胡凡剛;李興保;;教師虛擬社區(qū)意見領(lǐng)袖的社會網(wǎng)絡(luò)位置及角色分析[J];中國電化教育;2014年02期

8 劉秀;張健;;兩級傳播論在網(wǎng)絡(luò)教學(xué)中的新解[J];電化教育研究;2007年02期

9 寧連舉;萬志超;;基于團購商品評論的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖識別[J];情報雜志;2013年08期

10 馮時;景珊;楊卓;王大玲;;基于LDA模型的中文微博話題意見領(lǐng)袖挖掘[J];東北大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年04期

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙繁榮;基于語義的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖發(fā)現(xiàn)方法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

2 盧偉勝;微博意見領(lǐng)袖識別與情感極性分類技術(shù)研究[D];福建師范大學(xué);2015年

3 劉昌根;股票網(wǎng)絡(luò)論壇的意見領(lǐng)袖識別與分析方法研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年

4 楊卓;基于影響力傳播的中文微博意見領(lǐng)袖挖掘算法的研究與實現(xiàn)[D];東北大學(xué);2013年

5 王yNs，

本文編號：2285008