【摘要】：針對重建算法對不同的檢測對象需要建立不同的查找表問題,提出了一種基于最大似然-可分離拋物面型替代函數(shù)的重建算法.根據(jù)雙能CT的物理模型和統(tǒng)計模型建立了對數(shù)似然函數(shù),并以之為目標函數(shù).根據(jù)目標函數(shù)的凸性,構(gòu)造了可分離拋物面型替代函數(shù).實驗結(jié)果表明,該算法重建所得各能級圖像與原始圖像的相關(guān)系數(shù)大于0.983,信噪比大于12 d B,均大于查表法重建結(jié)果的相應值,重建圖像質(zhì)量優(yōu)于查表法.
[Abstract]:In order to solve the problem that reconstruction algorithms need to establish different lookup tables for different detection objects, a reconstruction algorithm based on maximum likelihood and separable paraboloid substitution functions is proposed. According to the physical model and statistical model of dual energy CT, the logarithmic likelihood function is established and regarded as the objective function. According to the convexity of objective function, a separable paraboloid substitution function is constructed. The experimental results show that the correlation coefficient between the reconstructed images and the original images is greater than 0.983, and the SNR is more than 12 dB, which is larger than the corresponding values of the reconstruction results of the look-up table method, and the reconstructed image quality is better than that of the look-up table method.
【作者單位】： 東北大學中荷生物醫(yī)學與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61372014)
【分類號】：TP391.41

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2 宋e，

本文編號：2283519