基于累計價值的最小松弛度優(yōu)先算法
本文選題:最小松弛度優(yōu)先算法 + 切換; 參考:《火力與指揮控制》2017年12期
【摘要】:針對最小松弛度優(yōu)先算法在任務裕度相同或相近的情況下,會出現(xiàn)不必要的上下文切換問題,采用任務的裕度和累計時間價值兩個優(yōu)先級的判定原則,這樣對于正在執(zhí)行任務裕度相同或相近,將要發(fā)生搶占時,使用累計價值作為評定標準,來達到減少任務間不必要切換,減少處理器開銷的目的。經(jīng)過對改進算法分析,滿足可調(diào)度性原則,同時仿真結(jié)果表明,改進的LLF算法有效減少了任務間的切換,隨著仿真時間的增加,對任務切換減少的效果越加明顯。
[Abstract]:In the case of the same or similar task margin, the minimum relaxation priority algorithm will have unnecessary context switching problem. The decision principle of task margin and cumulative time value is adopted.In order to reduce the unnecessary switching between tasks and reduce the processor overhead, the cumulative value is used as the evaluation criterion when the task margin is the same or close, and the preemption is about to occur.Through the analysis of the improved algorithm, the schedulability principle is satisfied. The simulation results show that the improved LLF algorithm can effectively reduce the switching between tasks. With the increase of simulation time, the reduction of task switching becomes more and more obvious.
【作者單位】: 空軍工程大學航空航天工程學院;
【分類號】:TP301.6
【相似文獻】
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,本文編號:1742674
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