本文選題：可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘 + 可拓聚類(lèi)分析��； 參考：《裝飾》2017年08期

【摘要】：本文以可拓設(shè)計(jì)理論為基礎(chǔ),以數(shù)據(jù)化設(shè)計(jì)為研究視角,闡述基于可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘的可拓室內(nèi)設(shè)計(jì)優(yōu)勢(shì),進(jìn)行室內(nèi)設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)的挖掘分析與知識(shí)應(yīng)用研究。旨在互聯(lián)網(wǎng)提供的廣闊平臺(tái)上,以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),以模型為工具,面向室內(nèi)設(shè)計(jì)人工智能進(jìn)行設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可拓分析,并用預(yù)測(cè)、優(yōu)選、創(chuàng)新為目的的知識(shí)內(nèi)容指導(dǎo)設(shè)計(jì)應(yīng)用,探索一條以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)力解決設(shè)計(jì)問(wèn)題的設(shè)計(jì)創(chuàng)新之路。
[Abstract]:Based on extension design theory and data design, this paper expounds the advantages of extension interior design based on extension data mining, and studies the mining analysis and knowledge application of interior design data.On the broad platform provided by the Internet, based on data and model as a tool, the design data extension analysis is carried out for the interior design artificial intelligence, and the design application is guided by the knowledge content for the purpose of prediction, selection and innovation.Explore a data-driven design innovation road to solve design problems.
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目資助項(xiàng)目“面向可拓建筑策劃與設(shè)計(jì)的可拓?cái)?shù)據(jù)挖掘理論及其方法研究”(編號(hào):51178132) 吉林省教育廳“十三五”社會(huì)科學(xué)研究項(xiàng)目“可拓建筑與環(huán)境設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)化研究”(編號(hào):吉教科文合字[2016]第382號(hào))
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13

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本文編號(hào)：1739921