本文選題：自適應(yīng) + 數(shù)據(jù)抽取��； 參考：《計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程》2016年11期

【摘要】：針對(duì)Web頁(yè)面數(shù)據(jù)抽取問題,提出了一種基于抽取模板的自適應(yīng)Web頁(yè)面數(shù)據(jù)抽取方法。給出了自適應(yīng)web數(shù)據(jù)抽取的整體流程,詳細(xì)介紹了抽取模板中抽取規(guī)則和自適應(yīng)搜索規(guī)則的定義方式,web頁(yè)面與抽取模板的匹配方法,以及抽取路徑失效后目標(biāo)數(shù)據(jù)的搜索與抽取模板的自適應(yīng)修改過(guò)程。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于抽取模板的自適應(yīng)web頁(yè)面數(shù)據(jù)抽取方法的召回率和查準(zhǔn)率都達(dá)到95%以上,方法中的自適應(yīng)搜索規(guī)則有效地減少了抽取模板的制定數(shù)量。
[Abstract]:To solve the problem of Web page data extraction, an adaptive Web page data extraction method based on extraction template is proposed.The whole process of adaptive web data extraction is given, and the definition of extraction rules and adaptive search rules in extraction template is introduced in detail.And the process of target data searching and the adaptive modification of extraction template after the extraction path failure.The experimental results show that the recall rate and the precision rate of the adaptive web page data extraction method based on extracting template are over 95%, and the adaptive search rules in the method can effectively reduce the number of template formulation.
【作者單位】： 遼寧大學(xué)信息學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：1736494