本文選題：深度學(xué)習(xí) + 聚焦模型��； 參考：《自動化學(xué)報》2017年09期

【摘要】：聚焦模型(Attention model,AM)將計算資源集中于輸入數(shù)據(jù)特定區(qū)域,相比卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),AM具有參數(shù)少、計算量獨(dú)立輸入和高噪聲下正確率較高等優(yōu)點(diǎn).相對于輸入圖像和識別目標(biāo),聚焦區(qū)域通常較小;如果聚焦區(qū)域過小,就會導(dǎo)致過多的迭代次數(shù),降低了效率,也難以在同一輸入中尋找多個目標(biāo).因此本文提出多焦點(diǎn)聚焦模型,同時對多處并行聚焦.使用增強(qiáng)學(xué)習(xí)(Reinforce learning,RL)進(jìn)行訓(xùn)練,將所有焦點(diǎn)的行為統(tǒng)一評分訓(xùn)練.與單焦點(diǎn)聚焦模型相比,訓(xùn)練速度和識別速度提高了25%.同時本模型具有較高的通用性.
[Abstract]:Focusing model (AM) concentrates computing resources on specific areas of input data, which has the advantages of less parameters, higher accuracy under high noise and independent input than convolution neural network.Compared with the input image and target recognition, the focus area is usually small. If the focus area is too small, it will lead to too many iterations, reduce the efficiency, and it is difficult to find multiple targets in the same input.Therefore, this paper proposes a multi-focus focusing model, and simultaneously focuses on multiple parallel points.Use reinforcement Learning Learning Learning (RL) to train all focal points on a uniform score of behavior.Compared with the single focus model, the training speed and recognition speed are increased by 25%.At the same time, this model has high universality.
【作者單位】： 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)(2014AA01A) 國家自然科學(xué)基金(61572520)資助~~
【分類號】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李天鐸;利用塑料模型設(shè)計高技術(shù)產(chǎn)品[J];管理科學(xué)文摘;1999年02期

2 常躍中;;計算機(jī)在建筑模型設(shè)計中的應(yīng)用[J];中國科技信息;2006年02期

3 劉洪星;陳明;;PowerDesigner設(shè)計XER模型的方法[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(信息與管理工程版);2006年02期

4 ;其它計算機(jī)與系統(tǒng)[J];電子科技文摘;2003年01期

5 李波,趙文娟,李震;基于擴(kuò)充關(guān)系模型的MDBMS研究[J];武警工程學(xué)院學(xué)報;2004年04期

6 秦春影;喻紅蘭;喻曉鋒;;隨機(jī)選題模型設(shè)計與分析[J];現(xiàn)代計算機(jī)(專業(yè)版);2008年02期

7 陳婷婷;田文軍;殷安會;劉朝紅;;數(shù)據(jù)模型設(shè)計模式及應(yīng)用[J];內(nèi)江科技;2012年10期

8 沈國華;黃志球;錢巨;徐擁軍;郝進(jìn);趙文耘;彭鑫;;軟件可信評估模型及其工具實現(xiàn)[J];計算機(jī)科學(xué)與探索;2011年06期

9 姜莉;;基于XML技術(shù)的多Agent模型的設(shè)計與實現(xiàn)[J];科技經(jīng)濟(jì)市場;2007年05期

10 任大勇;;數(shù)據(jù)模型設(shè)計[J];微型機(jī)與應(yīng)用;1990年06期

相關(guān)會議論文 前5條

1 馬智;杜雪濤;羅楓;;基于模式的網(wǎng)絡(luò)資源模型設(shè)計[A];中國通信學(xué)會信息通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)委員會2009年年會論文集（上冊）[C];2009年

2 李洪波;;從業(yè)務(wù)需求分析到軟件業(yè)務(wù)模型設(shè)計[A];創(chuàng)新驅(qū)動，加快戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展——吉林省第七屆科學(xué)技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集（上）[C];2012年

3 寧曉莉;尤揚(yáng);葛培勤;;基于狀態(tài)的Fuzz測試模型設(shè)計與實現(xiàn)[A];全國計算機(jī)安全學(xué)術(shù)交流會論文集·第二十五卷[C];2010年

4 鮑培明;;XML的語義結(jié)構(gòu)模型設(shè)計[A];第二十二屆中國數(shù)據(jù)庫學(xué)術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2005年

5 劉子龍;;基于交易金額的在線信譽(yù)模型設(shè)計和分析[A];信息經(jīng)濟(jì)學(xué)與電子商務(wù)：第十三屆中國信息經(jīng)濟(jì)學(xué)會學(xué)術(shù)年會論文集[C];2008年

相關(guān)重要報紙文章 前1條

1 記者 沙星海　見習(xí)記者 毛璽璽;一大學(xué)生開發(fā)出解決業(yè)內(nèi)難題軟件[N];平頂山日報;2010年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前2條

1 余化鵬;復(fù)雜場景下的目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2015年

2 馬威;云計算環(huán)境中高保證隔離模型及關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京交通大學(xué);2016年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 鄭茂;篇章級聯(lián)想模型的研究與實現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

2 夏軍誼;基于協(xié)作感知的車聯(lián)網(wǎng)縮微模型設(shè)計與驗證[D];河南大學(xué);2015年

3 房文林;雷達(dá)零件三維工序模型快速生成關(guān)鍵技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

4 李法遠(yuǎn);基于半監(jiān)督主題模型的商品方面和情感提取[D];華南理工大學(xué);2016年

5 唐瑋峰;基于云計算的分布式庫存調(diào)撥模型構(gòu)建與算法研究[D];廣西師范學(xué)院;2016年

6 文帥;A型工廠環(huán)境下SDBR模型中瓶頸漂移問題的優(yōu)化研究[D];東北財經(jīng)大學(xué);2016年

7 戴曉;BOM模型的研究與應(yīng)用[D];南京工業(yè)大學(xué);2006年

8 宋井峰;基于G-net模型的MAS實現(xiàn)方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

9 包晶;RBAC模型的研究及在HDPOS5系統(tǒng)中的實現(xiàn)[D];華東理工大學(xué);2011年

10 江偉偉;設(shè)備管理點(diǎn)檢模型研究與系統(tǒng)設(shè)計[D];安徽理工大學(xué);2009年

，

本文編號：1735132