本文選題：相關(guān)濾波跟蹤 + 特征表示��； 參考：《中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào)》2017年08期

【摘要】：目的目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的關(guān)鍵問(wèn)題,在人機(jī)交互、行為識(shí)別等領(lǐng)域有著非常廣泛的應(yīng)用。最近,相關(guān)濾波理論由于其高效性和魯棒性,被用于目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域,取得了一系列新的進(jìn)展,成為目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域的研究熱點(diǎn),得到越來(lái)越多的關(guān)注。為使更多國(guó)內(nèi)外研究者對(duì)相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤理論及其發(fā)展進(jìn)行探索,本文對(duì)該領(lǐng)域研究現(xiàn)狀進(jìn)行綜述。方法首先介紹相關(guān)濾波跟蹤的一般框架,在此基礎(chǔ)上,給出相關(guān)濾波理論,并重點(diǎn)對(duì)經(jīng)典相關(guān)濾波跟蹤算法——核相關(guān)濾波(KCF)跟蹤算法進(jìn)行詳細(xì)描述,然后討論目標(biāo)跟蹤中常見(jiàn)問(wèn)題的處理——特征的有效表示和尺度變化的適應(yīng),并進(jìn)一步從3個(gè)方面分析當(dāng)前研究現(xiàn)狀,指出未來(lái)可能的發(fā)展趨勢(shì)。結(jié)果采用目標(biāo)跟蹤基準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)(OTB-2013)中的50組視頻序列進(jìn)行實(shí)驗(yàn),分析比較45種不同跟蹤算法的性能,包括14種代表性相關(guān)濾波跟蹤算法。在總體性能評(píng)估中給出排名前15位的跟蹤算法,其中相關(guān)濾波跟蹤算法占11個(gè),充分體現(xiàn)此類(lèi)算法的優(yōu)越性。結(jié)論相關(guān)濾波理論在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域的研究取得了顯著的進(jìn)展,具有廣闊的應(yīng)用前景,但受復(fù)雜場(chǎng)景及目標(biāo)外觀劇烈變化等因素影響,目標(biāo)跟蹤仍是一個(gè)極具挑戰(zhàn)的問(wèn)題。研究高效、魯棒的相關(guān)濾波目標(biāo)跟蹤算法具有非常重要的意義。
[Abstract]:Objective Target tracking is a key problem in computer vision. It is widely used in human-computer interaction and behavior recognition.Recently, because of its high efficiency and robustness, the related filtering theory has been used in the field of target tracking. It has made a series of new progress, and has become a research hotspot in the field of target tracking, which has attracted more and more attention.In order to make more researchers at home and abroad to explore the relevant filtering target tracking theory and its development, this paper summarizes the current research situation in this field.Methods first of all, the general framework of correlation filter tracking is introduced, and then the theory of correlation filter is given, and the classical correlation filter tracking algorithm, kernel correlation filter tracking algorithm, is described in detail.Then, the effective representation of common problems in target tracking and the adaptation of scale variation are discussed, and the current research situation is analyzed from three aspects, and the possible development trend in the future is pointed out.Results A total of 50 groups of video sequences from OTB-2013) were used to analyze and compare the performance of 45 different tracking algorithms, including 14 representative correlation filtering and tracking algorithms.In the overall performance evaluation, the top 15 tracking algorithms are given, among which 11 are related filtering tracking algorithms, which fully reflect the advantages of this algorithm.Conclusion the related filtering theory has made remarkable progress in the field of target tracking and has a broad application prospect. However, the target tracking is still a very challenging problem due to the influence of complex scenes and dramatic changes in the appearance of the target.It is very important to study the efficient and robust correlation filtering target tracking algorithm.
【作者單位】： 西北大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【基金】：西北大學(xué)研究生自主創(chuàng)新基金項(xiàng)目(YZZ15094)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1734002