圖像塊的不可見性與魯棒性均衡水印算法
選題:人類視覺系統(tǒng)(HVS) 視角:奇異值分解(SVD) 引自:《中國圖象圖形學(xué)報》2017年06期
【摘要】:目的為協(xié)調(diào)水印算法不可見性與魯棒性之間的矛盾,提高水印算法抵抗幾何攻擊的能力,提出一種圖像塊的不可見性與魯棒性均衡水印算法。方法將宿主圖像分成互不重疊的圖像塊,利用人類視覺系統(tǒng)的掩蔽特性對每個圖像塊的紋理特征和邊緣特征進(jìn)行分析,選擇掩蔽性好的圖像塊作為嵌入子塊。對嵌入子塊作2級離散小波變換,將其低頻子帶進(jìn)行奇異值分解,通過修改U矩陣第1列元素間的大小關(guān)系嵌入Arnold置亂后的水印信息。在水印提取前,對幾何失真含水印圖像利用圖像尺度不變特征變換(SIFT)特征點(diǎn)的坐標(biāo)關(guān)系和尺度特征進(jìn)行幾何校正,恢復(fù)水印的同步性。結(jié)果對標(biāo)準(zhǔn)灰度圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),含水印圖像的峰值信噪比都可以達(dá)到44 d B以上。對含水印圖像進(jìn)行常規(guī)攻擊和幾何攻擊,提取出的水印圖像與原始水印圖像的歸一化互相關(guān)系數(shù)大部分都能達(dá)到0.99以上,說明該算法不僅具有良好的不可見性,對常見攻擊和幾何攻擊都具有較強(qiáng)的魯棒性。結(jié)論選擇掩蔽性好的圖像塊作為水印嵌入位置能夠充分保證水印算法的不可見性,特別是水印提取前利用SIFT特征點(diǎn)具有旋轉(zhuǎn)、縮放和平移不變性對幾何失真含水印圖像實(shí)現(xiàn)有效校正,提高了含水印圖像抵抗幾何攻擊的能力,較好地協(xié)調(diào)水印算法不可見性與魯棒性之間的矛盾。
[Abstract]:In order to reconcile the contradiction between the invisibility and robustness of the watermarking algorithm and improve the ability of the watermarking algorithm to resist geometric attacks, a novel watermarking algorithm is proposed to equalize the invisibility and robustness of image blocks.Methods the host image was divided into non-overlapping image blocks, and the texture features and edge features of each image block were analyzed by using the masking characteristics of human visual system, and the image blocks with good masking ability were selected as embedded sub-blocks.The embedded sub-block is transformed by 2-level discrete wavelet transform and the low-frequency subband is decomposed by singular value decomposition. The watermark information after Arnold scrambling is embedded by modifying the size relation between the elements in the first column of the U matrix.Before the watermark is extracted, the geometric correction of the coordinate relation and the scale feature of the image's SIFT feature points is carried out to restore the synchronization of the watermark.Results the peak signal-to-noise ratio (PSNR) of the standard grayscale image is above 44 dB.The normalized correlation between the extracted watermark image and the original watermark image can reach more than 0.99, which indicates that the algorithm is not only invisible, but also can be used to improve the performance of the watermark image.It is robust to common attacks and geometric attacks.Conclusion selecting the image block with good masking as the watermark embedding position can fully guarantee the invisibility of the watermarking algorithm, especially the rotation of the SIFT feature points before the watermark extraction.Scaling and translation invariance can effectively correct the geometric distortion watermark images, improve the ability of watermark images to resist geometric attacks, and better coordinate the contradiction between the invisibility and robustness of the watermarking algorithm.
【作者單位】: 遼寧工程技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金項目(61540056,61401185)~~
【分類號】:TP309.7;TP391.41
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,本文編號:1730810
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