發(fā)布時間：2018-04-10 02:29

  本文選題：光學圖像加密　切入點：雙光束相干疊加　出處：《包裝工程》2017年23期

【摘要】：目的為了解決當前基于干涉原理的光學圖像加密算法因存在輪廓顯現(xiàn)導致其安全性不高的問題,提出雙光束相干疊加與差異模矢量分解的圖像加密算法。方法基于Gyrator變換,將明文變成一個Gyrator頻域的復雜函數(shù);隨后引入矢量分解方法,將Gyrator頻域復雜函數(shù)進行差異分解,輸出幅度與相位不均等的2個矢量成分;利用2個相位掩碼對矢量成分進行調制,將其從頻域變?yōu)榭沼?將其相位部分視為私密,而幅度部分視為最終加密密文。結果實驗顯示,與當前基于模均等分解的圖像加密技術相比,所提算法具有更高的保密性與敏感性,有效消除了輪廓顯現(xiàn)問題。結論所提算法能夠確保圖像信息在網(wǎng)絡中的安全傳輸,有效抵御外部攻擊,在包裝印刷與防偽二維碼等領域具有一定的應用價值。
[Abstract]:In order to solve the problem that the security of optical image encryption algorithm based on interference principle is not high due to the appearance of contour, an image encryption algorithm based on coherent superposition of two beams and differential mode vector decomposition is proposed.Methods based on the Gyrator transform, the plaintext is transformed into a complex function in Gyrator frequency domain, and then the vector decomposition method is introduced to decompose the complex function in Gyrator frequency domain to produce two vector components whose amplitude and phase are not equal.Two phase masks are used to modulate the vector components from frequency domain to spatial domain. The phase part is considered private and the amplitude part is regarded as the final encrypted ciphertext.Results the experimental results show that the proposed algorithm has a higher confidentiality and sensitivity than the current image encryption technology based on modular equalization decomposition and effectively eliminates the problem of contour representation.Conclusion the proposed algorithm can ensure the safe transmission of image information in the network, effectively resist external attacks, and has certain application value in packaging printing and anti-counterfeiting QR code and so on.
【作者單位】： 常州機電職業(yè)技術學院;南京航空航天大學;
【基金】：江蘇省高校自然科學研究項目(15KJD520005)
【分類號】：TP309.7;TP391.41

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本文編號：1729274