本文選題：圖書推薦　切入點：協(xié)同過濾　出處：《圖書館學研究》2017年08期

【摘要】：圖書借閱是圖書館最基本的服務(wù),根據(jù)用戶的借閱愛好為其自動地推薦相關(guān)圖書是解決圖書借閱效率與可靠性等問題的關(guān)鍵。為了提高圖書推薦的準確率,本文利用改進的K-mean算法對借閱用戶的類別與偏好性進行了系統(tǒng)的分析,然后通過構(gòu)造用戶借閱偏好性矩陣與用戶相似性度量,采用協(xié)同過濾算法實現(xiàn)了圖書借閱的個性化推薦。實驗結(jié)果表明,本文算法可根據(jù)用戶的借閱愛好準確地為其推薦圖書,整體上具有較高的性能。
[Abstract]:Book borrowing is the most basic service of the library. It is the key to solve the problem of efficiency and reliability to automatically recommend the relevant books for the users according to their borrowing hobbies.In order to improve the accuracy of book recommendation, this paper uses the improved K-mean algorithm to systematically analyze the categories and preferences of loan users, and then constructs the user loan preference matrix and the similarity measurement of users.The collaborative filtering algorithm is used to realize the personalized recommendation of book borrowing.The experimental results show that the proposed algorithm can accurately recommend books according to the users' borrowing interests, and the overall performance of the algorithm is high.
【作者單位】： 周口師范學院圖書館;周口師范學院網(wǎng)絡(luò)工程學院;
【基金】：河南省軟科學研究計劃項目“大數(shù)據(jù)時代下閱讀推廣和文化傳承研究”(項目編號:152400410612) 河南省教育廳自然科學研究項目(No.17A520018,17A520019) 周口師范學院高層次人才科研啟動經(jīng)費研究項目(No.zknuc2015103)的研究成果之一
【分類號】：TP391.3;G252

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【共引文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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【二級參考文獻】

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【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

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10 鄭婕;鮑海琴;;基于協(xié)同過濾推薦技術(shù)的個性化網(wǎng)絡(luò)教學平臺研究[J];科技風;2012年06期

相關(guān)會議論文 前10條

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4 張光衛(wèi);康建初;李鶴松;劉常昱;李德毅;;面向場景的協(xié)同過濾推薦算法[A];中國系統(tǒng)仿真學會第五次全國會員代表大會暨2006年全國學術(shù)年會論文集[C];2006年

5 李建國;姚良超;湯庸;郭歡;;基于認知度的協(xié)同過濾推薦算法[A];第26屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（B輯）[C];2009年

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8 林麗冰;師瑞峰;周一民;李月雷;;基于雙聚類的協(xié)同過濾推薦算法[A];2008'中國信息技術(shù)與應用學術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

9 羅喜軍;王韜丞;杜小勇;劉紅巖;何軍;;基于類別的推薦——一種解決協(xié)同推薦中冷啟動問題的方法[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集（研究報告篇）[C];2007年

10 黃創(chuàng)光;印鑒;汪靜;劉玉葆;王甲海;;不確定近鄰的協(xié)同過濾推薦算法[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學術(shù)會議論文集A輯一[C];2010年

相關(guān)博士學位論文 前10條

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2 程殿虎;基于協(xié)同過濾的社會網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];中國海洋大學;2015年

3 于程遠;基于QoS的Web服務(wù)推薦技術(shù)研究[D];上海交通大學;2015年

4 李聰;電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中協(xié)同過濾瓶頸問題研究[D];合肥工業(yè)大學;2009年

5 郭艷紅;推薦系統(tǒng)的協(xié)同過濾算法與應用研究[D];大連理工大學;2008年

6 羅恒;基于協(xié)同過濾視角的受限玻爾茲曼機研究[D];上海交通大學;2011年

7 薛福亮;電子商務(wù)協(xié)同過濾推薦質(zhì)量影響因素及其改進機制研究[D];天津大學;2012年

8 高e，

本文編號：1728247