本文選題：夜晚　切入點(diǎn)：圖像　出處：《電子學(xué)報(bào)》2017年09期

【摘要】：依據(jù)夜間多光源導(dǎo)致強(qiáng)光處能見度低的現(xiàn)象,在傳統(tǒng)大氣散射模型中定義發(fā)光因子項(xiàng),構(gòu)建了一個(gè)專門針對夜晚霧天圖像的去霧模型,在此基礎(chǔ)上提出了一種夜晚霧天圖像去霧算法.該算法將原輸入圖像分解為新霧天圖像層和發(fā)光圖像層,然后對此分解得到的新霧天圖像層進(jìn)行色偏糾正和引導(dǎo)濾波操作以得到最終的去霧結(jié)果.與暗原色原理方法、快速中值濾波方法、圖像顏色遷移方法、夜晚成像模型方法等已有方法的對比實(shí)驗(yàn)證實(shí)了本文算法的有效性.該算法可應(yīng)用于汽車防碰撞系統(tǒng)、道路監(jiān)控系統(tǒng),以及其他識別系統(tǒng).
[Abstract]:According to the phenomenon of low visibility in strong light caused by multiple light sources at night, the luminous factor term is defined in the traditional atmospheric scattering model, and a defogging model is constructed for fog images at night.On this basis, a defog algorithm for night fog images is proposed.The original input image is decomposed into a new fog image layer and a luminous image layer. Then the new fog image layer is corrected by color deviation correction and the filtering operation is guided to obtain the final result of fog removal.Compared with the methods of dark primary color principle, fast median filter, image color migration, night imaging model and so on, the effectiveness of the proposed algorithm is verified.The algorithm can be applied to vehicle anti-collision system, road monitoring system, and other recognition systems.
【作者單位】： 中南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61502537,No.61573380) 湖南省科技計(jì)劃重點(diǎn)研發(fā)項(xiàng)目(No.2015WK3006) 中南大學(xué)博士后基金資助項(xiàng)目(No.126648)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1727197