本文選題：海洋大數(shù)據(jù)　切入點：海洋應(yīng)用　出處：《海洋通報》2017年04期

【摘要】：信息技術(shù)的快速發(fā)展,帶動海洋數(shù)據(jù)快速積累,海洋已經(jīng)進入大數(shù)據(jù)時代。海洋大數(shù)據(jù)即是在當前大數(shù)據(jù)時代背景下,大數(shù)據(jù)技術(shù)在海洋領(lǐng)域的科學(xué)實踐,具有大體量(Volume)、多樣性(Variety)、快速流轉(zhuǎn)(Velocity)和高價值(Value)的"4V"特征,是在大數(shù)據(jù)的理論指導(dǎo)和技術(shù)支撐下的價值實現(xiàn),也是實施海洋強國戰(zhàn)略、開發(fā)海洋資源、拉動海洋經(jīng)濟、維護國家海洋權(quán)益的重要基礎(chǔ)。本文討論了海洋大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵和外延,從數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)種類的角度對海洋大數(shù)據(jù)進行了全面的定義;并詳細介紹了海洋大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域;進一步闡述了海洋大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)的關(guān)鍵技術(shù)問題及其在海洋大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺實例中的應(yīng)用;從數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全的角度,探討了海洋大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)和機遇;最后對未來海洋大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和方向進行了展望。
[Abstract]:With the rapid development of information technology and the rapid accumulation of ocean data, the ocean has entered big data's time.Ocean big data is a scientific practice in the field of ocean under the background of the current big data era. It has the characteristics of "4V" of large volume volume Volumeg, variety variety, fast flow velocity) and high value Value.At present, the sea big data has the characteristics of "4V" in the field of ocean science and technology.It is not only the value realization supported by big data's theory and technology, but also the important foundation of implementing the strategy of ocean power, developing marine resources, stimulating marine economy and safeguarding national marine rights and interests.In this paper, the connotation and extension of marine big data are discussed, and a comprehensive definition of oceanic big data is given from the point of view of data characteristics and data types, and the application field of oceanic big data is introduced in detail.The key technical problems of ocean big data platform construction and its application in the service platform of oceanic big data are further expounded, and the challenges and opportunities faced by oceanic big data are discussed from the perspectives of data sharing, data management and data security.Finally, the development trend and direction of future marine big data are prospected.
【作者單位】： 清華大學(xué)水利水電工程系;清華大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)研究院遙感大數(shù)據(jù)研究中心;國家衛(wèi)星海洋應(yīng)用中心;國家海洋局海洋減災(zāi)中心;國觀智庫/清華國觀海洋研究中心;北京師范大學(xué)極地與海洋研究中心/全球變化與地球系統(tǒng)科學(xué)研究院;南京信息工程大學(xué)海洋科學(xué)學(xué)院;中國海洋大學(xué)海洋與大氣學(xué)院;清華大學(xué)深圳研究生院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金重點項目(91437214);國家自然科學(xué)基金國際合作項目(NSFC-CGIAR;71461010701)
【分類號】：P71;TP311.13

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本文編號：1721897