海洋大數(shù)據(jù):內涵、應用及平臺建設
本文選題:海洋大數(shù)據(jù) 切入點:海洋應用 出處:《海洋通報》2017年04期
【摘要】:信息技術的快速發(fā)展,帶動海洋數(shù)據(jù)快速積累,海洋已經進入大數(shù)據(jù)時代。海洋大數(shù)據(jù)即是在當前大數(shù)據(jù)時代背景下,大數(shù)據(jù)技術在海洋領域的科學實踐,具有大體量(Volume)、多樣性(Variety)、快速流轉(Velocity)和高價值(Value)的"4V"特征,是在大數(shù)據(jù)的理論指導和技術支撐下的價值實現(xiàn),也是實施海洋強國戰(zhàn)略、開發(fā)海洋資源、拉動海洋經濟、維護國家海洋權益的重要基礎。本文討論了海洋大數(shù)據(jù)的內涵和外延,從數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)種類的角度對海洋大數(shù)據(jù)進行了全面的定義;并詳細介紹了海洋大數(shù)據(jù)的應用領域;進一步闡述了海洋大數(shù)據(jù)平臺建設的關鍵技術問題及其在海洋大數(shù)據(jù)服務平臺實例中的應用;從數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)安全的角度,探討了海洋大數(shù)據(jù)面臨的挑戰(zhàn)和機遇;最后對未來海洋大數(shù)據(jù)的發(fā)展趨勢和方向進行了展望。
[Abstract]:With the rapid development of information technology and the rapid accumulation of ocean data, the ocean has entered big data's time.Ocean big data is a scientific practice in the field of ocean under the background of the current big data era. It has the characteristics of "4V" of large volume volume Volumeg, variety variety, fast flow velocity) and high value Value.At present, the sea big data has the characteristics of "4V" in the field of ocean science and technology.It is not only the value realization supported by big data's theory and technology, but also the important foundation of implementing the strategy of ocean power, developing marine resources, stimulating marine economy and safeguarding national marine rights and interests.In this paper, the connotation and extension of marine big data are discussed, and a comprehensive definition of oceanic big data is given from the point of view of data characteristics and data types, and the application field of oceanic big data is introduced in detail.The key technical problems of ocean big data platform construction and its application in the service platform of oceanic big data are further expounded, and the challenges and opportunities faced by oceanic big data are discussed from the perspectives of data sharing, data management and data security.Finally, the development trend and direction of future marine big data are prospected.
【作者單位】: 清華大學水利水電工程系;清華大學數(shù)據(jù)科學研究院遙感大數(shù)據(jù)研究中心;國家衛(wèi)星海洋應用中心;國家海洋局海洋減災中心;國觀智庫/清華國觀海洋研究中心;北京師范大學極地與海洋研究中心/全球變化與地球系統(tǒng)科學研究院;南京信息工程大學海洋科學學院;中國海洋大學海洋與大氣學院;清華大學深圳研究生院;
【基金】:國家自然科學基金重點項目(91437214);國家自然科學基金國際合作項目(NSFC-CGIAR;71461010701)
【分類號】:P71;TP311.13
【相似文獻】
相關期刊論文 前10條
1 李曉輝;王淑艷;;大數(shù)據(jù)及其挑戰(zhàn)[J];科技風;2012年23期
2 金保印;;迎接“大數(shù)據(jù)”時代[J];民營科技;2013年03期
3 尤文辰;徐躍通;高尚;;淺析GIS大數(shù)據(jù)[J];電腦知識與技術;2013年24期
4 李湘;王甫棣;姜立鵬;祝婷;;WIS的實現(xiàn)技術研究及應用[J];氣象;2011年10期
5 顧基發(fā);;大數(shù)據(jù)要注意的一些問題[J];科技促進發(fā)展;2014年01期
6 馮杭建;高錫章;;中國海岸帶及近海觀測數(shù)據(jù)多維動態(tài)表達[J];浙江大學學報(理學版);2010年04期
7 包達爾罕;羅敏;劉智偉;趙靜;;大數(shù)據(jù)及其應用技術探討[J];內蒙古民族大學學報(自然科學版);2014年02期
8 梁建宏;楊輝;鄒立曄;代光輝;;IRIS DMC的數(shù)據(jù)服務[J];國際地震動態(tài);2006年11期
9 張峰;;基于多源異構勘察數(shù)據(jù)的工程勘察信息系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J];測繪通報;2013年01期
10 許曄;;大數(shù)據(jù)時代來襲 中國宜加緊布局[J];創(chuàng)新科技;2014年01期
相關會議論文 前4條
1 李田;郭利;馮鵬;;某型導彈單元設備自動檢測系統(tǒng)軟件設計[A];全國第十五屆計算機科學與技術應用學術會議論文集[C];2003年
2 高世光;鄧蘇;王長纓;;關于ADO+引導數(shù)據(jù)種類的演變的研究[A];第十八屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集(技術報告篇)[C];2001年
3 顏涯;邵佩英;;GIS與MIS系統(tǒng)集成技術在城市規(guī)劃中的應用[A];第十七屆全國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集(研究報告篇)[C];2000年
4 謝國忠;;大數(shù)據(jù)時代下的企業(yè)管理與創(chuàng)新[A];創(chuàng)新驅動:新機遇 新挑戰(zhàn)——2013年全國企業(yè)管理創(chuàng)新大會資料匯編[C];2013年
相關重要報紙文章 前10條
1 中國科學技術發(fā)展戰(zhàn)略研究院 許曄;大數(shù)據(jù)時代來襲 中國宜加緊布局[N];經濟參考報;2013年
2 記者 李成成;嶄露頭角的大數(shù)據(jù)時代[N];企業(yè)家日報;2013年
3 ;精簡企業(yè)數(shù)據(jù)是時候了[N];計算機世界;2008年
4 光大證券;“大數(shù)據(jù)”或成重要投資主線[N];中國證券報;2012年
5 本報記者 郭濤 李奕;與大數(shù)據(jù)打交道的那些人[N];中國計算機報;2012年
6 本報記者 齊潔;大數(shù)據(jù)蘊藏創(chuàng)業(yè)空間[N];中國經營報;2012年
7 吳勇毅;大數(shù)據(jù)“熱”下的“冷”思考[N];中國冶金報;2012年
8 撫蘇;眾望所歸,,大數(shù)據(jù)時代來臨[N];電腦報;2013年
9 《網絡世界》記者 于翔;大數(shù)據(jù)的價值實現(xiàn)之旅[N];網絡世界;2013年
10 本報記者 孫琦子;這些年,一起忽悠著的“大數(shù)據(jù)”[N];經濟觀察報;2013年
相關博士學位論文 前6條
1 曲海旭;基于大數(shù)據(jù)的油田生產經營優(yōu)化系統(tǒng)研究及應用[D];東北石油大學;2016年
2 張?zhí)m廷;大數(shù)據(jù)的社會價值與戰(zhàn)略選擇[D];中共中央黨校;2014年
3 李琦;基于多源數(shù)據(jù)的交通狀態(tài)監(jiān)測與預測方法研究[D];吉林大學;2013年
4 張新;區(qū)域性防災減災信息服務體系研究[D];中國科學院研究生院(遙感應用研究所);2006年
5 李智慧;基于可視化的三維放射治療計算機模擬系統(tǒng)的研究[D];四川大學;2002年
6 袁培森;基于LSH的Web數(shù)據(jù)相似性查詢研究[D];復旦大學;2011年
相關碩士學位論文 前10條
1 郭銘;大數(shù)據(jù)時代包頭公安基礎信息化建設研究[D];內蒙古大學;2015年
2 賈同;大數(shù)據(jù)對高等教育發(fā)展的推動研究[D];西南大學;2015年
3 張靖雯;基于GPS路網的重卡動力參數(shù)分析系統(tǒng)開發(fā)[D];長安大學;2015年
4 張輝;基于移動互聯(lián)網的高速公路公眾信息服務系統(tǒng)分析與研究[D];長安大學;2015年
5 鄧先明;基于西安市礦產資源規(guī)劃關系數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)質量控制研究[D];長安大學;2015年
6 魏亞紅;流式數(shù)據(jù)的并行分類算法研究[D];曲阜師范大學;2015年
7 黃成鵬;大數(shù)據(jù)時代的個人隱私[D];華中師范大學;2015年
8 霍美娜;基于Hadoop海量數(shù)據(jù)分析的反腐云計算設計與實現(xiàn)[D];山東大學;2015年
9 朱迪;云計算在電力系統(tǒng)中的應用研究[D];華北電力大學;2015年
10 程彬彬;基于Hadoop的氣溫數(shù)據(jù)組織及時空分異特征提取方法研究[D];南京師范大學;2015年
本文編號:1721897
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1721897.html