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基于滿意區(qū)間的協(xié)同過濾推薦算法

發(fā)布時間:2018-04-08 09:35

  本文選題:推薦系統(tǒng) 切入點:協(xié)同過濾 出處:《計算機應用研究》2017年08期


【摘要】:針對傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法中用戶的個性化評價標準導致評分值不能合理地表達用戶對項目的偏好程度問題,提出滿意區(qū)間的概念,并設計了一種協(xié)同過濾推薦算法。該算法首先根據(jù)用戶各評分值的使用概率建立其與滿意區(qū)間的映射關系,然后利用滿意區(qū)間的期望與標準差計算用戶間的相似度,最后計算用戶對項目的滿意度并根據(jù)該滿意度預測評分值。實驗結(jié)果表明,該算法能有效地解決用戶的個性化評價標準問題,提高推薦準確率。
[Abstract]:Aiming at the problem that the user's individualized evaluation standard in traditional collaborative filtering algorithm can not reasonably express the user's preference to items, the concept of satisfactory interval is proposed, and a collaborative filtering recommendation algorithm is designed.The algorithm firstly establishes the mapping relationship between the user and the satisfactory interval according to the usage probability of each score, and then calculates the similarity between the users by using the expectation and standard deviation of the satisfactory interval.Finally, the user's satisfaction with the project is calculated and the score is predicted according to the satisfaction.The experimental results show that the algorithm can effectively solve the user's personalized evaluation standard problem and improve the recommendation accuracy.
【作者單位】: 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術研究中心;
【基金】:國家“863”計劃資助項目(2014AA01A704) 國家自然科學基金資助項目(61572520)
【分類號】:TP391.3

【相似文獻】

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9 羅喜軍;王韜丞;杜小勇;劉紅巖;何軍;;基于類別的推薦——一種解決協(xié)同推薦中冷啟動問題的方法[A];第二十四屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集(研究報告篇)[C];2007年

10 黃創(chuàng)光;印鑒;汪靜;劉玉葆;王甲海;;不確定近鄰的協(xié)同過濾推薦算法[A];NDBC2010第27屆中國數(shù)據(jù)庫學術會議論文集A輯一[C];2010年

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8 高e,

本文編號:1721036


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