發(fā)布時(shí)間：2018-04-06 03:10

  本文選題：多屬性決策　切入點(diǎn)：污點(diǎn)跟蹤　出處：《通信學(xué)報(bào)》2017年07期

【摘要】：基于多屬性決策及污點(diǎn)跟蹤提出一種面向大數(shù)據(jù)平臺(tái)中敏感信息泄露的感知方法,該方法通過分析已知大數(shù)據(jù)平臺(tái)敏感信息泄露的相關(guān)已知漏洞,抽取并推演目標(biāo)敏感信息集合,并結(jié)合敏感信息操作語義建立目標(biāo)集多屬性模型,進(jìn)而設(shè)計(jì)基于灰色關(guān)聯(lián)分析及理想優(yōu)基點(diǎn)法的敏感度計(jì)算方法,并基于污點(diǎn)跟蹤實(shí)現(xiàn)了原型系統(tǒng),最終實(shí)現(xiàn)了基于所提方案的跨平臺(tái)敏感信息泄露漏洞的挖掘與驗(yàn)證。實(shí)驗(yàn)表明,所提方法可有效實(shí)現(xiàn)敏感信息泄露場(chǎng)景的已知漏洞驗(yàn)證及未知漏洞挖掘,從而為敏感信息動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流的安全防護(hù)提供支持。
[Abstract]:Based on multi-attribute decision making and stain tracking, this paper proposes a perceptual method for sensitive information leakage in big data platform.The target sensitive information set is extracted and deduced, and the multi-attribute model of the target set is established by combining the operation semantics of the target information, and then the sensitivity calculation method based on the grey correlation analysis and the ideal optimal basis point method is designed.The prototype system is implemented based on the stain tracking, and the vulnerability mining and verification of the cross-platform sensitive information leak based on the proposed scheme is finally realized.Experimental results show that the proposed method can effectively implement the verification of known vulnerabilities and the mining of unknown vulnerabilities in sensitive information leak scenarios, thus providing support for the security protection of dynamic data flow of sensitive information.
【作者單位】： 南京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;江蘇省無線傳感網(wǎng)高技術(shù)研究重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;南京電訊技術(shù)研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61373137) 江蘇省高校自然科學(xué)研究計(jì)劃重大基金資助項(xiàng)目(No.14KJA520002) 江蘇省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.BK20161516)~~
【分類號(hào)】：TP309

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1717692