本文選題：推薦系統(tǒng)　切入點：Vague集　出處：《系統(tǒng)工程理論與實踐》2017年03期

【摘要】：用戶興趣度的描述是推薦輸入研究中的重點問題,論文通過對用戶興趣描述中存在的復(fù)雜性和不確定性因素的分析,提出借助Vague集理論解決這一問題難點的思路.論文定義用戶評分,用戶注冊信息,分享,購買,收藏,瀏覽時間等六項指標(biāo)反映用戶的興趣愛好,采用Vague集方法得到了六項指標(biāo)的取值,利用線性加權(quán)的方法得到任一用戶對任一屬性的Vague興趣度描述.論文的研究在不確定理論研究推薦算法方面奠定了理論基礎(chǔ),同時也為Vague集理論的研究發(fā)現(xiàn)了新的應(yīng)用背景.
[Abstract]:The description of the user ' s interest degree is the key problem in the recommended input study . By analyzing the complexity and the uncertainty factors existing in the user ' s interest description , the paper puts forward the idea of solving the problem by means of vague set theory . The paper defines six indexes such as user score , user registration information , sharing , purchase , collection , browse time and so on .

【作者單位】： 河南財經(jīng)政法大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院;河南教育統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析和研究中心;
【基金】：2017年度河南省高�？萍紕�(chuàng)新人才支持計劃(17HASTIT018) 河南省哲學(xué)社會科學(xué)規(guī)劃項目(2015BJJ076) 2017年度河南省教育廳人文社會科學(xué)研究一般項目(2017-ZZJH-020)~~
【分類號】：TP391.3

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本文編號：1716839