本文選題：推薦系統(tǒng)　切入點(diǎn)：Vague集　出處：《系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐》2017年03期

【摘要】：用戶興趣度的描述是推薦輸入研究中的重點(diǎn)問(wèn)題,論文通過(guò)對(duì)用戶興趣描述中存在的復(fù)雜性和不確定性因素的分析,提出借助Vague集理論解決這一問(wèn)題難點(diǎn)的思路.論文定義用戶評(píng)分,用戶注冊(cè)信息,分享,購(gòu)買(mǎi),收藏,瀏覽時(shí)間等六項(xiàng)指標(biāo)反映用戶的興趣愛(ài)好,采用Vague集方法得到了六項(xiàng)指標(biāo)的取值,利用線性加權(quán)的方法得到任一用戶對(duì)任一屬性的Vague興趣度描述.論文的研究在不確定理論研究推薦算法方面奠定了理論基礎(chǔ),同時(shí)也為Vague集理論的研究發(fā)現(xiàn)了新的應(yīng)用背景.
[Abstract]:The description of the user ' s interest degree is the key problem in the recommended input study . By analyzing the complexity and the uncertainty factors existing in the user ' s interest description , the paper puts forward the idea of solving the problem by means of vague set theory . The paper defines six indexes such as user score , user registration information , sharing , purchase , collection , browse time and so on .

【作者單位】： 河南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息工程學(xué)院;河南教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)分析和研究中心;
【基金】：2017年度河南省高�？萍紕�(chuàng)新人才支持計(jì)劃(17HASTIT018) 河南省哲學(xué)社會(huì)科學(xué)規(guī)劃項(xiàng)目(2015BJJ076) 2017年度河南省教育廳人文社會(huì)科學(xué)研究一般項(xiàng)目(2017-ZZJH-020)~~
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.3

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張哲;薛惠鋒;;多因素興趣度建模與度量研究[J];陜西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2008年03期

2 楊炳儒;綦艷霞;;感興趣度的研究綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2001年10期

3 曹文平;;基于用戶知識(shí)的主觀興趣度度量方法研究[J];華南金融電腦;2007年07期

4 蘇云輝;張瑩;白清源;謝麗聰;謝伙生;;基于訪問(wèn)興趣度的用戶事務(wù)聚類(lèi)方法[J];廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年04期

5 斯康;;關(guān)聯(lián)規(guī)則興趣度研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2008年24期

6 董輝;;基于興趣度的高職課程關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[J];吉首大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期

7 李佐軍;;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘興趣度模型研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2014年06期

8 馬建慶;鐘亦平;張世永;;基于興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法[J];計(jì)算機(jī)工程;2006年17期

9 汪慎文;劉坤起;石艷麗;;基于興趣度的多值關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[J];微計(jì)算機(jī)信息;2008年24期

10 陸楠;梁正平;杜文峰;;一種面向商業(yè)智能興趣度的顧客目錄分割算法[J];信息與電腦(理論版);2011年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前3條

1 周皓峰;高攀;施伯樂(lè);;一個(gè)基于興趣度包含負(fù)屬性項(xiàng)的關(guān)聯(lián)規(guī)則采掘算法[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2000年

2 曲爽;谷文祥;;基于興趣度和負(fù)項(xiàng)集的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法的研究[A];2005年全國(guó)理論計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2005年

3 方煒煒;楊炳儒;唐志剛;楊君;;基于客觀興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化算法研究[A];2008'中國(guó)信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前1條

1 周童;Vista賺盡眼球[N];計(jì)算機(jī)世界;2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 李媛;基于位置的社交網(wǎng)絡(luò)推薦算法的研究與應(yīng)用[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（沈陽(yáng)計(jì)算技術(shù)研究所）;2015年

2 楊強(qiáng);基于Web-log頻繁瀏覽路徑挖掘技術(shù)分析與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2014年

3 姜盛彬;數(shù)據(jù)挖掘中基于興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究[D];湖南師范大學(xué);2015年

4 高秋云;基于用戶興趣度和地理位置的活動(dòng)推薦[D];南京郵電大學(xué);2016年

5 包勇;基于遺傳算法和改進(jìn)興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法[D];廣西師范學(xué)院;2016年

6 沈建華;基于用戶興趣度的社區(qū)內(nèi)容推薦方法研究[D];東北大學(xué);2013年

7 孫海真;基于情景信息的用戶興趣度建模研究[D];東華大學(xué);2017年

8 何林海;基于群體動(dòng)態(tài)興趣度的個(gè)性化推薦方法研究[D];華中科技大學(xué);2015年

9 吳杰;基于興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[D];哈爾濱理工大學(xué);2009年

10 劉正紅;基于興趣度的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法研究[D];東北師范大學(xué);2009年

，

本文編號(hào)：1716839