本文選題：多目標優(yōu)化　切入點：分布估計算法　出處：《控制與決策》2017年01期

【摘要】：提出一種手勢分割問題的多目標優(yōu)化模型,并給出該模型的進化求解方法.建立模型時,以像素點的位置作為決策變量,以像素點的顏色與人手膚色的差值作為目標函數(shù).此外,根據(jù)手部像素點的位置具有相關(guān)性,建立多目標分布估計算法來求解上述模型,以得到最佳的像素點集,從而形成人的手勢.實驗結(jié)果表明了所提出模型和方法的有效性.
[Abstract]:A multi-objective optimization model for gesture segmentation problem is proposed and its evolutionary solution is given.The position of pixel is taken as decision variable and the difference between color of pixel and skin color of hand is taken as objective function.In addition, according to the position correlation of the pixel points in the hand, a multi-objective distribution estimation algorithm is established to solve the above model to obtain the best pixel set and to form the human gesture.The experimental results show the effectiveness of the proposed model and method.
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61403155)
【分類號】：TP391.41

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2 張衛(wèi)國,李占利;分層方向的多目標優(yōu)化模型[J];長安大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2003年05期

3 商建東;智能ICAQFD系統(tǒng)中HOQ多目標優(yōu)化模型關(guān)鍵技術(shù)研究[J];系統(tǒng)工程理論與實踐;2005年11期

4 ;[J];;年期

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本文編號：1716000