本文選題：視距　切入點(diǎn)：SIFT匹配　出處：《西安工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步,光電成像系統(tǒng)的視距研究已在國內(nèi)外展開。對(duì)于單個(gè)光電系統(tǒng)而言,改變系統(tǒng)本身的硬件以及傳感器的尺寸可以有效的增強(qiáng)系統(tǒng)的視距,但是無論是改變系統(tǒng)本身還是改變傳感器的尺寸都會(huì)受到材料、檢測(cè)、加工難度等的制約,視距已達(dá)到現(xiàn)有水平的極限,很難再提高。因此,本文提出利用分布式光電系統(tǒng)來增強(qiáng)單個(gè)光電系統(tǒng)的視距。首先確定研究對(duì)象為兩個(gè)單獨(dú)的光電成像系統(tǒng),分別獲取兩個(gè)通道的原圖像,然后進(jìn)行圖像的預(yù)處理,再利用SFTF匹配算法對(duì)處理后的圖像匹配,改進(jìn)SIFT匹配算法再次進(jìn)行匹配,得到更好的匹配結(jié)果。其次從金字塔形圖像重構(gòu)方法出發(fā)進(jìn)行圖像信息的重構(gòu),得到高分辨率圖像。本文對(duì)基于拉普拉斯塔形分解的多傳感器圖像重構(gòu)方法、基于比率塔形分解的多傳感器圖像重構(gòu)方法、基于對(duì)比度塔形分解的多傳感器圖像重構(gòu)方法、基于梯度塔形分解的多傳感器圖像重構(gòu)方法進(jìn)行了研究。最后通過主觀和客觀兩個(gè)方面對(duì)重構(gòu)后圖像的質(zhì)量進(jìn)行了評(píng)價(jià),得出重構(gòu)后圖像的空間分辨率比原圖像的空間分辨率高,證明通過分布式光電系統(tǒng)可以增強(qiáng)單個(gè)光電系統(tǒng)的視距。
[Abstract]:With the development of science and technology, the field of sight research of photoelectric imaging system has been carried out at home and abroad.For a single optoelectronic system, changing the hardware of the system itself and the size of the sensor can effectively enhance the visual distance of the system, but whether it is changing the system itself or changing the size of the sensor will be subject to material, detection,Processing difficulty and other constraints, visual horizon has reached the existing level of the limit, it is difficult to improve.Therefore, a distributed photoelectric system is proposed to enhance the visual distance of a single photoelectric system.Firstly, two single photoelectric imaging systems are selected to obtain the original images of the two channels, then the image is preprocessed, and then the processed image is matched by the SFTF matching algorithm, and the improved SIFT matching algorithm is used to match the processed images again.Get a better match.Secondly, the pyramid image reconstruction method is used to reconstruct the image information, and the high resolution image is obtained.In this paper, the multi-sensor image reconstruction method based on Laplacian tower decomposition, the multi-sensor image reconstruction method based on ratio tower decomposition, and the multi-sensor image reconstruction method based on contrast tower decomposition are discussed.The method of multi-sensor image reconstruction based on gradient tower decomposition is studied.Finally, the quality of reconstructed image is evaluated from subjective and objective aspects, and the spatial resolution of reconstructed image is higher than that of original image.It is proved that the visual distance of a single optoelectronic system can be enhanced by distributed optoelectronic system.
【學(xué)位授予單位】：西安工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1714911