本文選題：三維重建　切入點(diǎn)：泊松算法　出處：《測(cè)繪科學(xué)》2017年04期

【摘要】：針對(duì)泊松表面重建算法在點(diǎn)云數(shù)據(jù)的網(wǎng)格化中仍不能有效滿(mǎn)足"細(xì)節(jié)保持與噪聲平滑"的平衡問(wèn)題,該文提出了一種基于高斯濾波的改進(jìn)泊松算法。通過(guò)將高斯濾波引入到點(diǎn)云數(shù)據(jù)等值面的向量場(chǎng)估計(jì)中,一方面實(shí)現(xiàn)了對(duì)點(diǎn)云拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的更準(zhǔn)確估計(jì)以及對(duì)點(diǎn)云噪聲的有效平滑;另一方面通過(guò)調(diào)節(jié)高斯濾波中的標(biāo)準(zhǔn)差參數(shù),實(shí)現(xiàn)了對(duì)點(diǎn)云模型網(wǎng)格化的細(xì)節(jié)保持與噪聲平滑的細(xì)微控制。以福州大學(xué)張孤梅雕像為實(shí)驗(yàn)對(duì)象,圖像三維重建技術(shù)獲得的點(diǎn)云數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)源,利用改進(jìn)的泊松算法進(jìn)行點(diǎn)云網(wǎng)格化。結(jié)果表明,改進(jìn)的泊松算法提高了網(wǎng)格模型的精確性與完整性,且在視覺(jué)上更好地逼近真實(shí)模型的細(xì)節(jié),驗(yàn)證了改進(jìn)算法的有效性。
[Abstract]:Poisson surface reconstruction algorithm can not effectively meet the balance problem of "detail keeping and noise smoothing" in the mesh of point cloud data. In this paper, an improved Poisson algorithm based on Gao Si filter is proposed.By introducing Gao Si filter into vector field estimation of point cloud data isosurface, on the one hand, more accurate estimation of point cloud topology and effective smoothing of point cloud noise are realized; on the other hand, standard deviation parameters in Gao Si filter are adjusted.The detail maintenance and noise smoothing of point cloud model are realized.The point cloud data obtained by 3D image reconstruction are used as the data source, and the improved Poisson algorithm is used to mesh the point cloud.The results show that the improved Poisson algorithm improves the accuracy and integrity of the mesh model, and approaches the details of the real model more visually, and verifies the effectiveness of the improved algorithm.
【作者單位】： 福州大學(xué)地理空間信息技術(shù)國(guó)家地方聯(lián)合工程研究中心/福建省空間信息工程研究中心;
【基金】：國(guó)家科技支撐計(jì)劃課題項(xiàng)目(2013BAH28F02)
【分類(lèi)號(hào)】：TP301.6;TP391.41

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8 王筱艷;汪天富;李德玉;林江莉;;一種改進(jìn)的各向異性高斯濾波算法[J];西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年01期

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本文編號(hào)：1712513