視覺觀察品牌標示圖像優(yōu)化設(shè)計仿真
本文選題:視覺觀察 切入點:品牌標示 出處:《計算機仿真》2017年11期
【摘要】:對品牌標志圖像的優(yōu)化設(shè)計,能夠有效提升企業(yè)知名度以及增加品牌標志的識別度。對視覺觀察下品牌標志圖像的設(shè)計,首先要對其標志圖區(qū)域顏色特征進行檢索,實現(xiàn)品牌標示圖的分類檢索,完成品牌標志圖像的優(yōu)化設(shè)計。傳統(tǒng)對品牌標示圖進行網(wǎng)格離散劃分,從而完成品牌標示圖進行分層映射,但是忽略了對品牌標示圖的分類檢索,導(dǎo)致標志圖像的設(shè)計效果不理想。提出基于稀疏分類的視覺傳達下品牌標示圖區(qū)域顏色特征設(shè)計方法。在品牌標示圖這兩個方向上提取顏色特征和熵,將顏色和熵特征的差異選取品牌標示圖的感興趣區(qū)域,將其作為映射到視覺空間的底層特征,將品牌標示圖區(qū)域底層特征分類問題轉(zhuǎn)換為稀疏系數(shù)向量分類問題,從而實現(xiàn)品牌標示圖分類設(shè)計,完成對品牌標志圖像的設(shè)計。實驗結(jié)果表明,所提方法設(shè)計效果更具有優(yōu)越性。
[Abstract]:The optimal design of brand logo image can effectively enhance the reputation of enterprise and increase the recognition degree of brand logo.For the design of brand logo image under visual observation, the first step is to retrieve the regional color features of the logo map, to achieve the classification retrieval of the brand logo map, and to complete the optimization design of the brand logo image.Traditional grid discrete division of brand label map, so as to complete the hierarchical mapping of brand label map, but ignore the classification of brand label map retrieval, resulting in the logo image design effect is not ideal.Based on sparse classification, the design method of regional color feature of brand label map under visual communication is proposed.The color feature and entropy are extracted from the two directions of the brand label map, and the difference between the color and entropy features is selected as the region of interest of the brand label map, which is regarded as the bottom feature of the visual space.The bottom feature classification problem of brand label map region is transformed into sparse coefficient vector classification problem, which realizes the classification design of brand label map and completes the design of brand logo image.The experimental results show that the design effect of the proposed method is superior.
【作者單位】: 大連工業(yè)大學(xué)藝術(shù)設(shè)計學(xué)院;大連工業(yè)大學(xué)藝術(shù)與信息工程學(xué)院;
【分類號】:F273.2;TP391.41
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 李齊隆;應(yīng)用優(yōu)化設(shè)計 提高拖拉機設(shè)計水平[J];拖拉機;1986年04期
2 王裴;王裕;;計算機輔助工程分析與優(yōu)化設(shè)計[J];光學(xué)機械;1989年04期
3 郝穎;湯松臻;繩冉冉;周俊杰;;基于ANSYS Workbench的吊鉤優(yōu)化設(shè)計[J];科技與企業(yè);2013年20期
4 鹿曉陽,鹿曉力,李奎;試驗優(yōu)化設(shè)計微機程序及其應(yīng)用[J];山東建筑工程學(xué)院學(xué)報;1995年02期
5 錢學(xué)毅;銷齒傳動的優(yōu)化設(shè)計[J];機電產(chǎn)品開發(fā)與創(chuàng)新;2004年03期
6 朱愛華,柴國鐘;應(yīng)用有限元分析軟件進行優(yōu)化設(shè)計[J];煤礦機械;2004年01期
7 邊炳傳;彭觀明;;受壓桿件的虛擬優(yōu)化設(shè)計[J];計算機應(yīng)用與軟件;2010年06期
8 狄衛(wèi)民;胡培;;回收物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計模糊規(guī)劃模型[J];中國機械工程;2007年23期
9 狄衛(wèi)民;胡培;;制造/再制造物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化設(shè)計的多周期靜態(tài)選址模型[J];中國機械工程;2008年16期
10 黎艷;;工程師的便捷分析工具[J];CAD/CAM與制造業(yè)信息化;2010年Z1期
相關(guān)會議論文 前8條
1 劉洪;;交互式飛行器多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計網(wǎng)格計算平臺[A];中國力學(xué)學(xué)會學(xué)術(shù)大會'2005論文摘要集(下)[C];2005年
2 賈德華;何德昭;王厚雄;;鐵路定線的計算機輔助優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)[A];中國土木工程學(xué)會計算機應(yīng)用學(xué)會學(xué)術(shù)報告會論文集(4)[C];1989年
3 賈瑞芬;張翔;;優(yōu)化設(shè)計方法的發(fā)展與應(yīng)用情況[A];福建省科協(xié)第三屆學(xué)術(shù)年會裝備制造業(yè)專題學(xué)術(shù)年會論文集[C];2003年
4 許麗;陸桂明;;結(jié)構(gòu)光系統(tǒng)的編碼光優(yōu)化設(shè)計[A];中國光學(xué)學(xué)會2010年光學(xué)大會論文集[C];2010年
5 吳承隆;;杭州灣跨海大橋全監(jiān)控優(yōu)化設(shè)計及實施應(yīng)用[A];第七屆中國智能交通年會優(yōu)秀論文集——智能交通應(yīng)用[C];2012年
6 李海峰;趙曉平;何鐵寧;;優(yōu)化技術(shù)在CAE中的應(yīng)用研究[A];第二屆中國CAE工程分析技術(shù)年會論文集[C];2006年
7 崔翔宇;許百華;;顏色特征信息對客體檔案保持的影響[A];第十二屆全國心理學(xué)學(xué)術(shù)大會論文摘要集[C];2009年
8 委福祥;曲彥平;苑瑋琦;;鍍層腐蝕形貌圖像顏色特征的提取與分析[A];首屆信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條
1 王娟;基于計算機視覺的棉花干旱診斷研究[D];石河子大學(xué);2014年
2 白雪峰;足球視頻內(nèi)容分析關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年
3 肖學(xué)中;基于實例的顏色處理新技術(shù)研究[D];上海交通大學(xué);2009年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 李大猛;電站閥門多學(xué)科優(yōu)化設(shè)計系統(tǒng)的開發(fā)[D];哈爾濱理工大學(xué);2012年
2 沈新寧;基于顏色特征的快速圖像檢索技術(shù)的研究[D];復(fù)旦大學(xué);2014年
3 唐欽;基于紋理和顏色特征的植物葉片識別方法研究[D];浙江大學(xué);2015年
4 任天威;基于stm32微處理器的顏色采集與分析[D];黑龍江大學(xué);2015年
5 許世杰;基于色差模型的色盲輔助矯正方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年
6 周國慶;基于視覺顯著性的圖像目標檢測設(shè)計與實現(xiàn)[D];西安電子科技大學(xué);2014年
7 王婧;紡織品顏色分類及色差檢測系統(tǒng)研究[D];西安工程大學(xué);2015年
8 孫毅明;基于圖像識別的橡膠幼苗缺氮診斷模型研究[D];海南大學(xué);2013年
9 郭春彬;基于顏色特征的產(chǎn)品分揀技術(shù)的研究[D];山東理工大學(xué);2015年
10 趙海;基于顏色特征的皮革分類方法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年
,本文編號:1708640
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1708640.html