本文選題：視覺(jué)特征　切入點(diǎn)：MLAP算法　出處：《科技通報(bào)》2017年12期

【摘要】：為解決使用傳統(tǒng)精確分類方法組織和展示大規(guī)模藝術(shù)圖像的復(fù)雜和低效等問(wèn)題,提出一種基于圖像視覺(jué)特征計(jì)算的自組織與可視化方法,根據(jù)藝術(shù)圖像的視覺(jué)特點(diǎn),提取了顏色、紋理、空間布局和SIFT等特征表示,并在圖像空間布局的計(jì)算模型下實(shí)驗(yàn)了不同特征的聚類計(jì)算組織效果。在此基礎(chǔ)上,對(duì)實(shí)驗(yàn)圖像庫(kù)進(jìn)行層次化聚類,構(gòu)建了在視覺(jué)信息上的層次化瀏覽樹(shù),并采用可視化技術(shù)進(jìn)行圖像的層次化展示。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)圖像管理方法相比,該方法可獲得很好的組織效率和友好的用戶體驗(yàn)。
[Abstract]:In order to solve the problems of using traditional precise classification method to organize and display large - scale artistic images , a self - organizing and visualization method based on image visual feature calculation is proposed . According to the visual characteristics of artistic images , the characteristics of color , texture , space layout and SIFT are extracted .

【作者單位】： 南京信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院;南京大學(xué)計(jì)算機(jī)軟件新技術(shù)國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;江蘇經(jīng)貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新基金(ZZKT2013A12) 江蘇省科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目(BE2011058,BY2012190) 江蘇省高校哲學(xué)社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(2014SJB302)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1707003