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大規(guī)模藝術圖像的視覺特征計算組織與可視化

發(fā)布時間:2018-04-03 21:38

  本文選題:視覺特征 切入點:MLAP算法 出處:《科技通報》2017年12期


【摘要】:為解決使用傳統(tǒng)精確分類方法組織和展示大規(guī)模藝術圖像的復雜和低效等問題,提出一種基于圖像視覺特征計算的自組織與可視化方法,根據藝術圖像的視覺特點,提取了顏色、紋理、空間布局和SIFT等特征表示,并在圖像空間布局的計算模型下實驗了不同特征的聚類計算組織效果。在此基礎上,對實驗圖像庫進行層次化聚類,構建了在視覺信息上的層次化瀏覽樹,并采用可視化技術進行圖像的層次化展示。實驗結果表明,與傳統(tǒng)圖像管理方法相比,該方法可獲得很好的組織效率和友好的用戶體驗。
[Abstract]:In order to solve the problems of using traditional precise classification method to organize and display large - scale artistic images , a self - organizing and visualization method based on image visual feature calculation is proposed . According to the visual characteristics of artistic images , the characteristics of color , texture , space layout and SIFT are extracted .

【作者單位】: 南京信息職業(yè)技術學院計算機與軟件學院;南京大學計算機軟件新技術國家重點實驗室;江蘇經貿職業(yè)技術學院;
【基金】:國家重點實驗室創(chuàng)新基金(ZZKT2013A12) 江蘇省科技支撐計劃項目(BE2011058,BY2012190) 江蘇省高校哲學社會科學基金項目(2014SJB302)
【分類號】:TP391.41

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本文編號:1707003

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