本文選題：低照度　切入點(diǎn)：林火　出處：《消防科學(xué)與技術(shù)》2017年10期

【摘要】：在一些光照強(qiáng)度較低場的場景下,用一般方法直接分割火焰的效果不佳。針對這一問題,提出基于顏色特征的低照度林火圖像分割方法。在HSV空間的V通道上,對原始圖像進(jìn)行直方圖均衡化;分別分析火焰像素在RGB與YCbCr空間的特征,以此為依據(jù)對火焰進(jìn)行分割;將二者結(jié)果相融合,得到完整的火焰圖像。通過與MCC參數(shù)、F1-score參數(shù)和HAF參數(shù)進(jìn)行對比,證明此算法對火焰像素的檢測率更高,分割效果更好,且具有很好的抗干擾性。
[Abstract]:In some scenes with low illumination intensity, the effect of direct flame segmentation is not good.To solve this problem, a low illuminance forest fire image segmentation method based on color features is proposed.In the V channel of HSV space, the original image is equalized by histogram; the characteristics of the flame pixels in the RGB and YCbCr spaces are analyzed, and the flame is segmented according to the characteristics. The results of the two methods are fused to obtain the complete flame image.By comparing with MCC parameters such as F1-score parameter and HAF parameter, it is proved that the algorithm has higher detection rate, better segmentation effect and better anti-jamming performance.
【作者單位】： 西安科技大學(xué)電氣與控制工程學(xué)院;
【基金】：陜西省教育廳自然科學(xué)專項(xiàng)項(xiàng)目(14JK1467) 西安科技大學(xué)博士啟動資金資助項(xiàng)目(2014QDJ010)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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1 葉利民;;消防滅火機(jī)器人火場應(yīng)用技術(shù)[J];消防科學(xué)與技術(shù);2017年04期

2 王林;靳紅雨;呂東;;基于MATLAB圖像處理技術(shù)提取火焰高度[J];消防科學(xué)與技術(shù);2017年03期

3 熊曉松;劉鈺如;董逸君;王劍;;基于機(jī)器視覺的火災(zāi)監(jiān)測系統(tǒng)研究[J];消防科學(xué)與技術(shù);2017年02期

4 劉伯運(yùn);趙博;王騰;;基于連續(xù)幀圖像面積變化的火災(zāi)探測方法[J];消防科學(xué)與技術(shù);2016年12期

5 劉立;曾花;;基于YIQ顏色空間的火焰輪廓提取算法[J];南華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2016年02期

6 陳天炎;曾思通;吳海彬;;基于YCbCr顏色空間的火焰圖像分割方法[J];傳感器與微系統(tǒng);2011年10期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前7條

1 王媛彬;任杰英;;基于顏色特征的低照度林火圖像分割方法[J];消防科學(xué)與技術(shù);2017年10期

2 許金鵬;張亞;呂鐵鋼;馬焱;;基于MATLAB的靜態(tài)手勢分割與識別研究[J];機(jī)械與電子;2017年09期

3 聶建豪;李士進(jìn);;基于圖像識別的秸稈焚燒事件檢測[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2017年05期

4 茅正沖;劉永娟;;基于顏色特征的玉米雄穗圖像分割[J];傳感器與微系統(tǒng);2017年02期

5 周陽;李曉春;;用于圖像分割的雙變異遺傳算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2017年02期

6 毛文濤;王文朋;蔣夢雪;歐陽軍;;基于局部特征過濾的快速火焰圖像識別方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2016年10期

7 宋偉;王玉平;張文杰;張家齊;鄭彥寧;吳高林;;基于顏色與運(yùn)動特征的變電站實(shí)時煙霧檢測[J];傳感器與微系統(tǒng);2015年12期

【二級參考文獻(xiàn)】

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1 王勇;邢金鵬;王麗晶;郭慧;;隧道消防機(jī)器人的整體系統(tǒng)設(shè)計(jì)研究[J];消防科學(xué)與技術(shù);2016年06期

2 周泊龍;宋英磊;俞孟蕻;;基于圖像處理的火災(zāi)煙霧檢測算法研究[J];消防科學(xué)與技術(shù);2016年03期

3 周清鋒;楊宣訪;張相宜;;火焰及干擾圖像形態(tài)特征分析研究[J];消防科學(xué)與技術(shù);2015年12期

4 高云霞;邱彥章;張林;李清華;馬濤;;基于STM32的視頻圖像探測器設(shè)計(jì)[J];消防科學(xué)與技術(shù);2015年07期

5 吳茜茵;嚴(yán)云洋;杜靜;高尚兵;劉以安;;多特征融合的火焰檢測算法[J];智能系統(tǒng)學(xué)報(bào);2015年02期

6 范朝冬;張英杰;歐陽紅林;肖樂意;;基于改進(jìn)斜分Otsu法的回轉(zhuǎn)窯火焰圖像分割[J];自動化學(xué)報(bào);2014年11期

7 廖小東;劉平安;程雯玉;;基于MATLAB的消防炮射流軌跡研究[J];消防科學(xué)與技術(shù);2014年10期

8 項(xiàng)立;張衡陽;;通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)火災(zāi)圖像跟蹤探測[J];消防科學(xué)與技術(shù);2014年08期

9 高偉偉;曹江濤;;一種基于RGB與HIS顏色空間模型的火焰尺寸檢測方法研究[J];遼寧石油化工大學(xué)學(xué)報(bào);2014年04期

10 耿慶田;于繁華;趙宏偉;王闖;;基于顏色特征的火焰檢測新算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(bào)(工學(xué)版);2014年06期

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1 李仲;圖像分割的妙法[J];電腦知識與技術(shù);2000年S2期

2 唐偉力;龍建忠;;一種基于降雨模型的圖像分割方法在礫巖圖像分割中的應(yīng)用[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報(bào);2007年02期

3 黃曉莉;曾黃麟;王秀碧;劉永春;;基于脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像分割[J];信息技術(shù);2008年09期

4 肖飛;綦星光;;圖像分割方法綜述[J];可編程控制器與工廠自動化;2009年11期

5 汪一休;;一種交互式圖像分割的修正優(yōu)化方法[J];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年02期

6 李丹;;圖像分割方法及其應(yīng)用研究[J];科技信息;2010年36期

7 龔永義;黃輝;于繼明;關(guān)履泰;;基于熵的兩區(qū)域圖像分割[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2011年05期

8 張甫;李興來;陳佳君;;淺談圖像分割方法的研究運(yùn)用[J];科技創(chuàng)新與應(yīng)用;2012年04期

9 汪梅;何高明;賀杰;;常見圖像分割的技術(shù)分析與比較[J];計(jì)算機(jī)光盤軟件與應(yīng)用;2013年06期

10 魏慶;盧照敢;邵超;;基于復(fù)雜性指數(shù)的圖像分割必要性判別技術(shù)[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年16期

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1 楊魁;趙志剛;;圖像分割技術(shù)綜述[A];2008年中國高校通信類院系學(xué)術(shù)研討會論文集（下冊）[C];2009年

2 楊暄;郭成安;李建華;;改進(jìn)的脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其在圖像分割中的應(yīng)用[A];第十屆全國信號處理學(xué)術(shù)年會（CCSP-2001）論文集[C];2001年

3 楊生友;;圖像分割在醫(yī)學(xué)圖像中應(yīng)用現(xiàn)狀綜述[A];2009中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十七次全國學(xué)術(shù)大會論文集[C];2009年

4 閆平昆;;基于模型的圖像分割技術(shù)及其醫(yī)學(xué)應(yīng)用[A];第十五屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

5 高嵐;胡友為;潘峰;盧凌;;基于小生境遺傳算法的SAR圖像分割[A];可持續(xù)發(fā)展的中國交通——2005全國博士生學(xué)術(shù)論壇（交通運(yùn)輸工程學(xué)科）論文集（下冊）[C];2005年

6 孫莉;張艷寧;胡伏原;趙榮椿;;基于Gaussian-Hermite矩的SAR圖像分割[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

7 李盛;;基于協(xié)同聚類的圖像分割[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

8 張利;許家佗;;舌象圖像分割技術(shù)的研究與應(yīng)用進(jìn)展[A];中華中醫(yī)藥學(xué)會中醫(yī)診斷學(xué)分會第十次學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2009年

9 秦昆;李振宇;李輝;李德毅;;基于云模型和格網(wǎng)劃分的圖像分割方法[A];《測繪通報(bào)》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年

10 高惠琳;竇麗華;陳文頡;謝剛;;圖像分割技術(shù)在醫(yī)學(xué)CT中的應(yīng)用[A];中國自動化學(xué)會控制理論專業(yè)委員會A卷[C];2011年

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1 成都監(jiān)測臺 吳或;基于顏色特征的網(wǎng)絡(luò)不良視頻檢測技術(shù)研究[N];電子報(bào);2013年

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1 白雪飛;基于視覺顯著性的圖像分割方法研究[D];山西大學(xué);2014年

2 王輝;圖像分割的最優(yōu)化和水平集方法研究[D];電子科技大學(xué);2014年

3 高婧婧;腦部MR圖像分割理論研究[D];電子科技大學(xué);2014年

4 潘改;偏微分方程在圖像分割中的應(yīng)用研究[D];東北大學(xué);2013年

5 李偉斌;圖像分割中的變分模型與快速算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

6 鄧曉政;基于免疫克隆選擇優(yōu)化和譜聚類的復(fù)雜圖像分割[D];西安電子科技大學(xué);2014年

7 李積英;融合量子衍生及DNA計(jì)算速率的智能算法在圖像分割中的研究[D];蘭州交通大學(xué);2014年

8 王曉坤;基于寬視場拼接成像的目標(biāo)分割與跟蹤算法研究[D];長春理工大學(xué);2016年

9 吳永飛;圖像分割的變分模型及數(shù)值實(shí)現(xiàn)[D];重慶大學(xué);2016年

10 李忠兵;聚焦超聲無創(chuàng)治療腫瘤的超聲圖像分割方法研究[D];武漢大學(xué);2014年

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1 王聰聰;手機(jī)上的交互式圖像分割方法研究[D];華中科技大學(xué);2013年

2 廖小波;基于貝葉斯最優(yōu)統(tǒng)計(jì)的圖切法圖像分割研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

3 姜士輝;基于Android系統(tǒng)的立木圖像分割方法研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

4 路亞緹;基于粒子群優(yōu)化算法的最大熵多閾值圖像分割研究[D];鄭州大學(xué);2015年

5 劉超;基于閾值圖像分割的研究及在蘋果定位中的應(yīng)用[D];東華理工大學(xué);2015年

6 何妮;結(jié)合顯著性目標(biāo)檢測與圖像分割的服飾提取算法研究及實(shí)現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年

7 劉曉磊;基于MRF隨機(jī)場模型的機(jī)器人視覺圖像分割方法研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

8 王周楠;數(shù)字圖像處理的研究仿真[D];中國地質(zhì)大學(xué)(北京);2015年

9 許素素;改進(jìn)的模糊C均值聚類算法在圖像分割中的應(yīng)用[D];長安大學(xué);2015年

10 齊國紅;基于FCM和SVM相結(jié)合的作物病害圖像分割方法研究[D];鄭州大學(xué);2015年

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本文編號：1706413