本文選題：智慧健康　切入點(diǎn)：慢性病　出處：《海南大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：人口老齡化是世界人口發(fā)展的普遍趨勢,是科學(xué)與經(jīng)濟(jì)不斷發(fā)展進(jìn)步的標(biāo)志。隨著世界老年化趨勢的日益加劇,數(shù)字化老年健康服務(wù)平臺關(guān)鍵技術(shù)研究是目前世界上研究的一個熱點(diǎn)。目前對于老年慢性病存在一個問題:大量的老年慢性病患者在身體不適時不愿意去醫(yī)院就醫(yī),甚至害怕去醫(yī)院就醫(yī)。由于老年慢性病群體的特殊性,以及目前智慧健康的新潮性,使得為這類群體提供健康服務(wù)的困難性增加。這類用戶群體極少能夠主動請求服務(wù),在這種情況下則需要主動地向他們提供健康信息服務(wù),因此健康服務(wù)的主動性尤其重要。同時在主動服務(wù)過程中,由于受眾群體存在專業(yè)知識匱乏,對病情了解甚少的問題,在信息提供時存在一定的差異,這使得規(guī)則的觸發(fā)率低,以及服務(wù)的提供出現(xiàn)質(zhì)量低下的問題。本文針對這些問題,對智慧健康服務(wù)模型、主動規(guī)則、語義進(jìn)行了研究,主要工作如下:1)建立智慧健康服務(wù)模型。本文根據(jù)現(xiàn)有的智慧服務(wù)以及發(fā)展趨勢,為解決老年慢性病患者的治療保健問題,提出了一種智慧健康服務(wù)模型。智慧健康服務(wù)模型能主動性的提供老年慢病患者當(dāng)前的身體狀況,體征控制情況,預(yù)警信息,以及相關(guān)健康知識等,從而達(dá)到主動健康信息服務(wù)的目的。2)提出改進(jìn)的主動性規(guī)則。由于健康信息服務(wù)受眾群體的特殊性,服務(wù)的主動性需求必不可少,同時實(shí)際應(yīng)用中存在突發(fā)異常體征問題,導(dǎo)致無法提供準(zhǔn)確的健康信息服務(wù)。因此本文研究了多種主動性規(guī)則,并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用環(huán)境,提出一種能夠解決突發(fā)異常體征問題的改進(jìn)的主動性規(guī)則ECA-Sequence規(guī)則。將歷史序列的判定加入傳統(tǒng)的主動規(guī)則,根據(jù)歷史序列的長短,結(jié)合分級預(yù)警解決傳統(tǒng)規(guī)則和其他改進(jìn)規(guī)則無法解決的提供準(zhǔn)確信息服務(wù)的問題3)提出半主動規(guī)則應(yīng)用模式與知識本體建立。為改善健康信息服務(wù)效率,提高規(guī)則觸發(fā)率,同時也滿足知識庫的層次化結(jié)構(gòu)存儲,本文提出半主動規(guī)則應(yīng)用模式及建立糖尿病知識本體庫。該本體庫的建立能幫助提高規(guī)則利用率、解決患者專業(yè)知識匱乏的問題。
[Abstract]:Population aging is the universal trend of world population development and the symbol of continuous development and progress of science and economy.With the increasing trend of aging in the world, the research on key technologies of digital elderly health service platform is a hot spot in the world.At present, there is a problem for chronic diseases in the elderly: a large number of patients with chronic diseases in the elderly are not willing to go to the hospital at the right time, and even afraid to go to the hospital.Because of the particularity of the elderly chronic disease group and the new trend of wisdom and health, it is more difficult to provide health services for these groups.Such user groups are rarely able to actively request services, in which case they need to be actively provided with health information services, so the initiative of health services is particularly important.At the same time, in the process of active service, due to the lack of professional knowledge of the audience group, little understanding of the disease, there are certain differences in the provision of information, which makes the trigger rate of the rules low.And poor quality of service delivery.Aiming at these problems, this paper studies the intelligent health service model, active rules and semantics. The main work is as follows: 1) to establish the intelligent health service model.According to the current intelligence service and its development trend, a model of intelligent health service is proposed to solve the problem of health care for the elderly patients with chronic diseases.The intelligent health service model can actively provide the current physical condition, physical sign control, early warning information, and relevant health knowledge of elderly patients with chronic disease.In order to achieve the purpose of active health information service. 2) put forward the improved initiative rules.Because of the particularity of the health information service audience group, the active demand of the health information service is essential, at the same time, the problem of unexpected abnormal signs exists in the practical application, which leads to the inability to provide the accurate health information service.Therefore, this paper studies a variety of active rules, and proposes an improved ECA-Sequence rule which can solve the problem of unexpected signs.Adding the decision of historical sequence to the traditional active rule, according to the length of historical sequence,Combined with hierarchical early warning to solve the problem of providing accurate information service which can not be solved by traditional rules and other improved rules (3) A semi-active rule application model and knowledge ontology building are proposed.In order to improve the efficiency of health information service, improve the rule trigger rate, and meet the hierarchical structure storage of the knowledge base, this paper proposes a semi-active rule application model and establishes the diabetes knowledge ontology database.The establishment of the ontology library can help to improve the rule utilization rate and solve the problem of lack of patients' professional knowledge.
【學(xué)位授予單位】：海南大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：R-05;TP391.1

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本文編號：1703997