基于透射率歸一化的弱光圖像增強
本文選題:圖像增強 切入點:點暗原色 出處:《天津大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)與工程技術(shù)版)》2017年09期
【摘要】:針對陰天或夜晚等弱光條件下拍攝的圖像具有低信噪比、低對比度、強噪聲等問題,在暗原色先驗理論去霧框架下,提出了一種基于透射率歸一化的弱光圖像增強方法.首先,針對弱光圖像的特點,簡化弱光圖像增強模型;然后,用點暗原色取代塊暗原色求取透射率,并利用局部維納濾波進行細(xì)化,以保留更多圖像的細(xì)節(jié);最后,由弱光圖像直接對透射率進行歸一化即可得到增強圖像.實驗結(jié)果表明,該方法運算簡單,可有效增強弱光圖像,且能保留更多的圖像細(xì)節(jié).
[Abstract]:Aiming at the problems of low signal-to-noise ratio, low contrast, strong noise and so on, a method of low-light image enhancement based on transmittance normalization is proposed under the framework of dark priori theory to remove fog.Firstly, according to the characteristics of weak light image, the enhancement model of weak light image is simplified. Then, the transmittance is obtained by replacing the block dark primary color with point dark primary color, and the local Wiener filter is used to refine the image to preserve more details of the image.The enhanced image can be obtained by normalizing the transmittance directly from the weak light image.The experimental results show that the proposed method is simple and can effectively enhance the weak light image and retain more details of the image.
【作者單位】: 天津大學(xué)電氣自動化與信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61372145)~~
【分類號】:TP391.41
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,本文編號:1703061
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