本文選題：Kinect傳感器　切入點(diǎn)：景深圖像　出處：《傳感器與微系統(tǒng)》2017年03期

【摘要】：利用Kinect的深度傳感器功能,獲取景深圖像,并對(duì)圖像進(jìn)行信號(hào)處理和分析,檢測(cè)人體的呼吸率和呼吸狀態(tài),從而實(shí)現(xiàn)非接觸式呼吸檢測(cè)。該系統(tǒng)免除了傳統(tǒng)接觸式呼吸檢測(cè)儀安裝和測(cè)試帶來(lái)的不便,實(shí)現(xiàn)高效準(zhǔn)確的實(shí)時(shí)呼吸監(jiān)測(cè)。
[Abstract]:The depth of field image is acquired by using the depth sensor function of Kinect, and the signal processing and analysis of the image are carried out to detect the respiration rate and breathing state of the human body, so as to realize the non-contact breathing detection.The system eliminates the inconvenience caused by installation and test of traditional contact respiratory detector and realizes high efficient and accurate real-time respiratory monitoring.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家地方聯(lián)合工程實(shí)驗(yàn)室;西安交通大學(xué)工程坊;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61203233,61601365) 陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2016JQ6017) 中央高�；A(chǔ)科研基金資助項(xiàng)目(3102015ZY093)
【分類(lèi)號(hào)】：R443.6;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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1 梁永恩;萬(wàn)世明;翟敏換;;SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)在嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專(zhuān)業(yè)版);2015年10期

2 吳瑋瑩;王豫;李秦;攸興杰;陳天遠(yuǎn);蒲放;;Kinect人體運(yùn)動(dòng)捕捉誤差及其空間分布[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2014年04期

3 戰(zhàn)蔭偉;張昊;;基于Kinect傳感器的人體行為分析算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2015年01期

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1 李默涵;基于.NET框架、WPF技術(shù)隨機(jī)選房系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2014年

【共引文獻(xiàn)】

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1 李彬;謝翟;段渭軍;楊榮;;基于Kinect的非接觸式呼吸檢測(cè)系統(tǒng)[J];傳感器與微系統(tǒng);2017年03期

2 李彬;謝翟;段渭軍;楊榮;;基于Kinect的課堂教學(xué)狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)[J];傳感器與微系統(tǒng);2017年01期

3 何佳佳;李平;劉井平;戴傲;;改進(jìn)PSO優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的人體姿態(tài)識(shí)別[J];傳感器與微系統(tǒng);2017年01期

4 吳楠;錢(qián)晉武;沈林勇;趙凌;;基于多臺(tái)Kinect傳感器的步態(tài)采集系統(tǒng)[J];生物醫(yī)學(xué)工程研究;2016年02期

5 陳剛;侯曉榮;;SQLite數(shù)據(jù)庫(kù)調(diào)用系統(tǒng)程序的實(shí)現(xiàn)與應(yīng)用[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2016年06期

6 王偉偉;郭遠(yuǎn)其;高卉;李浩;鄭棠芬;林林;張懷\，

本文編號(hào)：1701983