本文選題：門戶　切入點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘　出處：《天津大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：在大數(shù)據(jù)時(shí)代,如何利用好音樂(lè)門戶的用戶數(shù)據(jù),構(gòu)建大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng),以用戶體驗(yàn)為導(dǎo)向,創(chuàng)新商業(yè)模式,成為門戶運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)的新熱點(diǎn)。本文的設(shè)計(jì)了用于音樂(lè)門戶的用戶訪問(wèn)行為的數(shù)據(jù)挖掘與分析系統(tǒng)。在詳盡分析了系統(tǒng)的功能需求與技術(shù)要求,設(shè)計(jì)了系統(tǒng)的總體架構(gòu),將系統(tǒng)分成了源數(shù)據(jù)層、數(shù)據(jù)集成層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、平臺(tái)應(yīng)用層、功能實(shí)例層、系統(tǒng)接入層等幾個(gè)層次,各個(gè)層次都包含了統(tǒng)一的系統(tǒng)監(jiān)控管理和元數(shù)據(jù)管理功能。與此對(duì)應(yīng),系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)類分別為元數(shù)據(jù)管理類、統(tǒng)計(jì)分析類、挖掘分析類、業(yè)務(wù)監(jiān)控類、系統(tǒng)管理類、網(wǎng)站數(shù)據(jù)抓取類和系統(tǒng)公告類以及系統(tǒng)監(jiān)控管理類。系統(tǒng)的文件傳輸基于ESB總線的方式實(shí)現(xiàn)。從功能上來(lái)說(shuō),系統(tǒng)主要由統(tǒng)計(jì)分析、用戶分析、內(nèi)容分析、用戶資源庫(kù)分析、業(yè)務(wù)推薦、結(jié)算管理、權(quán)限管理等功能模塊組成。從部署層面上來(lái)說(shuō),系統(tǒng)部署所需的資源主要包括計(jì)算資源和存儲(chǔ)資源。其中計(jì)算資源主要的服務(wù)器配置,包括WEB服務(wù)器和門戶服務(wù)器、應(yīng)用服務(wù)器、ETL服務(wù)器、報(bào)表服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器。本系統(tǒng)的建成,可以實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)功能和運(yùn)行效率的提升,為音樂(lè)門戶的業(yè)務(wù)管理、分析及營(yíng)銷工作帶來(lái)更大的效率提升。系統(tǒng)通過(guò)統(tǒng)一的門戶,提供數(shù)據(jù)可選的模板來(lái)進(jìn)行更快速的服務(wù)支撐;構(gòu)建全面的業(yè)務(wù)分析體系,整合管理、稽核、分析功能,對(duì)用戶進(jìn)行全面的音樂(lè)業(yè)務(wù)分析、客戶行為分析和業(yè)務(wù)異常稽核,便捷地了解用戶的全面行為特征,為業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供更有力的支撐。
[Abstract]:In the era of big data, how to make good use of the user data of music portal, how to construct big data ecosystem, take the user experience as the guide, innovate the business model, become the new hot spot of the portal operation system.This paper designs a data mining and analysis system for user access behavior of music portal.After the detailed analysis of the functional and technical requirements of the system, the overall architecture of the system is designed, and the system is divided into several layers, such as source data layer, data integration layer, data storage layer, platform application layer, function instance layer, system access layer, etc.All levels include unified system monitoring and management and metadata management functions.The implementation classes of the system are metadata management class, statistical analysis class, mining and analysis class, business monitoring class, system management class, website data capture class, system announcement class and system monitoring and management class.The file transfer of the system is based on ESB bus.In terms of function, the system is mainly composed of statistical analysis, user analysis, content analysis, user resource analysis, business recommendation, settlement management, authority management and other functional modules.From the deployment level, the resources required for system deployment mainly include computing resources and storage resources.The main server configuration of computing resources includes WEB server and portal server, application server server, report server and database server.The establishment of the system can improve the function and efficiency of the system, and bring more efficiency to the business management, analysis and marketing of the music portal.Through a unified portal, the system provides data optional templates for faster service support, constructs a comprehensive business analysis system, integrates management, audit and analysis functions, and conducts comprehensive music business analysis to users.Customer behavior analysis and business abnormal audit, easy to understand the overall behavior characteristics of users, for business operations to provide more effective support.
【學(xué)位授予單位】：天津大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.13

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 況莉莉;;Apriori算法與FP-tree算法的探討[J];淮北煤炭師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年02期

2 劉希宋;李文慶;喻登科;;基于市場(chǎng)營(yíng)銷離群數(shù)據(jù)挖掘的客戶分類模型[J];情報(bào)雜志;2009年12期

3 曹志宇;張忠林;李元韜;;快速查找初始聚類中心的K_means算法[J];蘭州交通大學(xué)學(xué)報(bào);2009年06期

4 田宏;徐鵬;何超;;一種新的基于數(shù)據(jù)挖掘的顧客忠誠(chéng)度模型研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2008年16期

5 張莉;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)及應(yīng)用現(xiàn)狀[J];中國(guó)石油大學(xué)勝利學(xué)院學(xué)報(bào);2008年02期

6 耿筱媛;張燕平;閆屹;;改進(jìn)的K-means算法在電信客戶細(xì)分中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2008年05期

7 李玉華;盧正鼎;;通用知識(shí)網(wǎng)格下以用戶為中心的數(shù)據(jù)挖掘本體研究[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2006年02期

8 陳琦;劉蓉;朱云峰;王佩君;;數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程的標(biāo)準(zhǔn)模型展望[J];術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)化與信息技術(shù);2005年04期

9 吳靖,林政;基于持卡消費(fèi)行為的客戶細(xì)分模型研究[J];中央財(cái)經(jīng)大學(xué)學(xué)報(bào);2005年06期

10 曾春,邢春曉,周立柱;個(gè)性化服務(wù)技術(shù)綜述[J];軟件學(xué)報(bào);2002年10期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 劉朝華;基于客戶價(jià)值的客戶分類模型研究[D];華中科技大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前7條

1 王瑞雷;Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)教育論壇中的應(yīng)用研究[D];新疆師范大學(xué);2011年

2 杜言琦;面向論壇頁(yè)面的增量搜集技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2010年

3 石丹丹;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的分析型庫(kù)存管理系統(tǒng)研究[D];北京交通大學(xué);2008年

4 姚曉娜;BBS熱點(diǎn)話題挖掘與觀點(diǎn)分析[D];大連海事大學(xué);2008年

5 馮繼航;基于網(wǎng)格的數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];天津大學(xué);2008年

6 羅斌;基于論壇數(shù)據(jù)源的QA技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];北京交通大學(xué);2007年

7 姜金貴;數(shù)據(jù)挖掘分類算法在CRM中的研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2005年

，

本文編號(hào)：1701325