本文選題：激光三角測距　切入點：木材表面缺陷　出處：《林業(yè)工程學報》2017年06期

【摘要】：為實現自動在線檢測鋸材表面鈍棱和裂紋等缺陷,提出了一種全新的基于激光三角測距和計算機圖像處理相結合的木材表面缺陷檢測方法。激光發(fā)射器發(fā)射扇形光源至傳送臺上的試件表面,從另一角度由相機對試件表面的激光光斑進行成像。通過圖像處理,能自動識別裂紋及鈍棱缺陷輪廓線,并得到外材面材寬和裂紋寬度尺寸信息。以7塊含鈍棱的毛邊鋸材和7塊含裂紋的鋸材進行試驗,結果表明:在入射激光線與物鏡光軸的夾角為60°的情況下,鋸材外材面寬度和裂紋寬度檢測值與實際值的誤差均值都不超過±1 mm,證實了研究提出的鋸材表面缺陷檢測模型及構建的檢測裝置的高精度和可靠性。該技術能為木材加工中的自動優(yōu)選下鋸提供基礎數據,可用于鋸材優(yōu)選自動化加工生產線。
[Abstract]:A new method based on laser triangulation and computer image processing was proposed to detect the defects of wood surface such as blunt edges and cracks on the surface of sawwood.The laser emitter emits a sector light source to the surface of the specimen on the transmission platform. From another angle, the laser spot on the sample surface is imaged by the camera.By image processing, the crack and blunt-edge defect contour can be automatically identified, and the information of the width of the surface and the width of the crack can be obtained.The experimental results show that the angle between the incident laser line and the optical axis of the objective lens is 60 擄, when the angle between the incident laser line and the optical axis of the objective lens is 60 擄, and 7 pieces of wood with dull edges and 7 pieces of saw timber with cracks are tested.The average error between the surface width and crack width of sawwood is less than 鹵1 mm, which proves the high accuracy and reliability of the proposed model and the testing device.This technology can provide the basic data for the automatic optimal selection of saw in wood processing, and can be used in the automatic processing line of the optimal selection of timber.
【作者單位】： 南京林業(yè)大學材料科學與工程學院;
【基金】：江蘇省科技支撐計劃項目(BN2015142)
【分類號】：S781.5;TP391.41

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本文編號：1690977