本文選題：車牌識別　切入點：定位　出處：《計算機(jī)工程與設(shè)計》2017年03期

【摘要】：為快速精確地對圖像中的車牌進(jìn)行定位,提出一種基于車牌字符邊緣點提取的車牌定位算法。使用Sobel算子對圖像進(jìn)行邊緣檢測,采用一種基于車牌特征的快速顏色特征提取算法;為排除其它干擾的邊緣點,設(shè)計基于字符周圍像素點比例的邊緣點窗口掃描算法;使用高級形態(tài)學(xué)變換進(jìn)行車牌候選區(qū)域提取,結(jié)合結(jié)構(gòu)特征,使用基于像素點比例與水平跳變次數(shù)的排干擾法。對1000張不同環(huán)境下、不同顏色的車輛圖像進(jìn)行實驗,實驗結(jié)果表明,該方法成功率超過98%,在車身與車牌底色相同的情況下,可成功定位車牌。
[Abstract]:In order to locate the license plate quickly and accurately, a license plate location algorithm based on the edge point extraction of the license plate character is proposed. The Sobel operator is used to detect the edge of the image. A fast color feature extraction algorithm based on license plate features is adopted, and an edge point window scanning algorithm based on pixel ratio around characters is designed to eliminate other interference edge points. The method of eliminating interference based on pixel ratio and horizontal jump frequency is used to extract the license plate candidate region using advanced morphological transformation. 1000 vehicle images with different colors in different environments are tested by using the method of eliminating interference based on the pixel ratio and the number of horizontal jumps. The experimental results show that the success rate of this method is over 98 and the license plate can be located successfully under the same background color of the body and the license plate.
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院農(nóng)業(yè)多媒體技研究所;華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院;
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金聯(lián)合資助課題基金項目(20124404110018)
【分類號】：TP391.41

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9 王文章;基于邊緣點檢測的車牌定位技術(shù)的研究[D];上海師范大學(xué);2016年

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本文編號：1685552