本文選題：車牌識(shí)別　切入點(diǎn)：定位　出處：《計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì)》2017年03期

【摘要】：為快速精確地對(duì)圖像中的車牌進(jìn)行定位,提出一種基于車牌字符邊緣點(diǎn)提取的車牌定位算法。使用Sobel算子對(duì)圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè),采用一種基于車牌特征的快速顏色特征提取算法;為排除其它干擾的邊緣點(diǎn),設(shè)計(jì)基于字符周圍像素點(diǎn)比例的邊緣點(diǎn)窗口掃描算法;使用高級(jí)形態(tài)學(xué)變換進(jìn)行車牌候選區(qū)域提取,結(jié)合結(jié)構(gòu)特征,使用基于像素點(diǎn)比例與水平跳變次數(shù)的排干擾法。對(duì)1000張不同環(huán)境下、不同顏色的車輛圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法成功率超過98%,在車身與車牌底色相同的情況下,可成功定位車牌。
[Abstract]:In order to locate the license plate quickly and accurately, a license plate location algorithm based on the edge point extraction of the license plate character is proposed. The Sobel operator is used to detect the edge of the image. A fast color feature extraction algorithm based on license plate features is adopted, and an edge point window scanning algorithm based on pixel ratio around characters is designed to eliminate other interference edge points. The method of eliminating interference based on pixel ratio and horizontal jump frequency is used to extract the license plate candidate region using advanced morphological transformation. 1000 vehicle images with different colors in different environments are tested by using the method of eliminating interference based on the pixel ratio and the number of horizontal jumps. The experimental results show that the success rate of this method is over 98 and the license plate can be located successfully under the same background color of the body and the license plate.
【作者單位】： 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院農(nóng)業(yè)多媒體技研究所;華南農(nóng)業(yè)大學(xué)數(shù)學(xué)與信息學(xué)院;
【基金】：高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金聯(lián)合資助課題基金項(xiàng)目(20124404110018)
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉泉,謝鳴,鐘珞;灰色理論的改良種子算法在車牌定位中的應(yīng)用[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2002年02期

2 袁寶民,金一粟,于萬波,魏小鵬;基于移差掃描和窗口搜索的車牌定位方法[J];計(jì)算機(jī)工程;2003年14期

3 郭大波,陳禮民,盧朝陽,韓麗萍;基于車牌底色識(shí)別的車牌定位方法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2003年05期

4 曹華,張宏,童勤業(yè);復(fù)雜性算法在汽車車牌定位中的應(yīng)用研究[J];工業(yè)控制計(jì)算機(jī);2004年04期

5 王潤(rùn)民;錢盛友;;一種基于能量濾波和小波的車牌定位方法[J];光電子·激光;2006年09期

6 勾麗杰;鄭玉興;蘭靜;;基于粒子群的車牌定位識(shí)別的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法[J];遼寧省交通高等�？茖W(xué)校學(xué)報(bào);2007年02期

7 高翠云;江朝暉;薛明;;一種改進(jìn)的車牌定位算法[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年11期

8 趙全友;潘保昌;鄭勝林;陳簫楓;;一種由粗到精的快速車牌定位算法[J];電視技術(shù);2007年11期

9 陳昌濤;張玲;何偉;李剛;;基于車牌色彩變化特征的車牌定位方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年12期

10 馬璽;胡澤;;車牌定位關(guān)鍵技術(shù)的研究[J];儀器儀表用戶;2008年01期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 李孟歆;吳成東;曹陽;;基于旋轉(zhuǎn)差分投影的混合車牌定位方法[A];2008’“先進(jìn)集成技術(shù)”院士論壇暨第二屆儀表、自動(dòng)化與先進(jìn)集成技術(shù)大會(huì)論文集[C];2008年

2 許禮武;許倫輝;;基于小波分解的車牌定位算法[A];第一屆中國(guó)智能交通年會(huì)論文集[C];2005年

3 黃文楷;孫季豐;;基于灰度圖像的車牌定位算法的研究[A];第十三屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

4 畢思娟;吳曉娟;尚峰;亓磊;;基于色彩分割及信息融合的車牌定位方法[A];第十三屆全國(guó)信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2007）論文集[C];2007年

5 古智超;孫季豐;;復(fù)雜背景下的車牌定位與快速分割算法[A];第十三屆全國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

6 韓立明;王波濤;;一種改進(jìn)的灰度跳變車牌定位方法[A];2009全國(guó)虛擬儀器大會(huì)論文集（二）[C];2009年

7 李艷洪;鄒俊忠;張見;雷江震;;基于小波特征提取的車牌定位方法[A];'2006系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會(huì)論文集[C];2006年

8 侯培國(guó);趙靜;劉明;;基于小波變換和行掃描的車牌定位方法[A];中國(guó)系統(tǒng)仿真學(xué)會(huì)第五次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨2006年全國(guó)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

9 徐文宇;白廷柱;蔣曉瑜;;一種基于字符紋理分析的車牌定位方法[A];中國(guó)光學(xué)學(xué)會(huì)2010年光學(xué)大會(huì)論文集[C];2010年

10 曹陸軍;;一種基于灰度差閾值的快速車牌定位方法[A];全國(guó)第20屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議（CACIS·2009）暨全國(guó)第1屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2009年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 李波;基于圖像分析的車輛識(shí)別與跟蹤若干關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 楊松;一種實(shí)用的車牌定位系統(tǒng)的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 史忠翰;車標(biāo)自動(dòng)精確定位算法研究[D];北京理工大學(xué);2015年

3 陳佳;基于形態(tài)學(xué)的車牌定位方法的研究與應(yīng)用[D];南華大學(xué);2015年

4 蔣婧婧;車輛視頻信息采集及身份識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];南京郵電大學(xué);2015年

5 周霖;智能停車場(chǎng)系統(tǒng)及管理的研究[D];武漢工程大學(xué);2015年

6 刁麗芳;基于ZedBoard的車牌定位與字符識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];東北大學(xué);2014年

7 郜偉;復(fù)雜環(huán)境下車牌定位的研究與應(yīng)用[D];安徽大學(xué);2016年

8 于國(guó)輝;車輛多特征識(shí)別算法研究與實(shí)現(xiàn)[D];電子科技大學(xué);2016年

9 王文章;基于邊緣點(diǎn)檢測(cè)的車牌定位技術(shù)的研究[D];上海師范大學(xué);2016年

10 唐v炄，

本文編號(hào)：1685552