本文選題：情景感知計算　切入點：情景信息質(zhì)量　出處：《山東大學》2017年碩士論文

【摘要】：當人們與他人或周圍環(huán)境交互時,常常會無意識地利用手勢、表情與環(huán)境狀況等信息。與此相反,計算機系統(tǒng)卻很少能有效地利用這些蘊含式信息。但自Mark Weiser提出普適計算的概念以來,如何有效地利用情景信息開始得到充分重視并發(fā)展成為一種新的計算模式——情景感知計算。理想情況下情景感知系統(tǒng)獲取的情景信息應(yīng)該是準確、有效、無冗余和無沖突的,但在實際應(yīng)用中,多源情景信息之間通常存在不一致性問題。這種不一致性主要是由于傳感器精度不同、探測位置或角度不同以及網(wǎng)絡(luò)時延等因素的影響造成的。沖突發(fā)生時,系統(tǒng)需要通過多源信息融合技術(shù)消除情景信息之間的不一致性,繼而利用處理后的高層情景信息做出正確的情景推理,最終向用戶提供恰當?shù)膽?yīng)用服務(wù)。本論文主要進行了以下四個方面的研究:1.情景信息存在固有的多方面的質(zhì)量屬性。本論文著重探究了目前研究中較為缺乏的情景信息質(zhì)量評估的數(shù)據(jù)來源問題,并首次提出情景信息質(zhì)量的評估失真會導致相關(guān)算法性能無法達到理論狀態(tài)的觀點。2.可信度是情景信息的重要質(zhì)量指標之一。本論文定量研究了可信度評估精準度對兩種情景信息不一致性消除算法的影響,在此基礎(chǔ)上對可信度評估的影響特性進行推廣與歸納。其中,由本論文提出的指標——判決正確率,可以對不一致性消除算法的處理效果進行更為恰當和有效的衡量,為后續(xù)的仿真結(jié)果分析提供了良好的評價標準。3.本論文創(chuàng)造性地采用逆向思維,充分利用不一致性消除單元的判決結(jié)果作為自反饋信息對輸入端信息的可信度進行評估,極大地拓展了可信度計算數(shù)據(jù)來源,有效彌補了原有的基于用戶反饋的可信度測量機制數(shù)據(jù)量不足的缺陷,使得可信度評估值與實際值更為相符,在此基礎(chǔ)上極大地提高了不一致情景信息處理算法的判決正確率。4.針對自反饋數(shù)據(jù)的可靠性問題,本論文提出了基于票數(shù)差額閾值的監(jiān)督機制,以此來協(xié)調(diào)自反饋信息的數(shù)量與質(zhì)量,最大程度地優(yōu)化自反饋評估機制的評估性能。本論文強調(diào)并充分論證了情景信息質(zhì)量評估問題的重要性,提出了通過完善情景信息質(zhì)量評估機制提升情景感知系統(tǒng)處理性能的理念,并創(chuàng)新性地引入有監(jiān)督自反饋機制,實現(xiàn)了情景信息質(zhì)量評估單元與情景信息質(zhì)量應(yīng)用單元之間信息交換的良性循環(huán),在此基礎(chǔ)上同時提高了情景信息質(zhì)量的評估準確率及情景信息不一致性消除算法的判決正確率。此外,自反饋數(shù)據(jù)由系統(tǒng)產(chǎn)生,可進行自適應(yīng)可信度計算而無需人工干預,有助于獲得良好的用戶綜合體驗質(zhì)量。以上研究,為現(xiàn)階段情景感知系統(tǒng)中的可信度評估量化方法問題提供了切實有效的解決方案,為實現(xiàn)高精度的情景信息不一致性消除提供了必要的指標依據(jù)。
[Abstract]:This paper focuses on the problem of the reliability of situational information , and makes full use of the decision result of the non - conformance elimination unit as the self - feedback information to evaluate the reliability of the information of the two scenarios .

【學位授予單位】：山東大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP212;TP301.6

【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前5條

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本文編號：1677310