發(fā)布時間：2018-03-28 09:47

  本文選題：玉米　切入點(diǎn)：點(diǎn)云分割　出處：《系統(tǒng)仿真學(xué)報》2017年12期

【摘要】：玉米果穗的三維點(diǎn)云分割是玉米果穗三維表型特征計算與分析的基礎(chǔ)。提出一種玉米果穗三維點(diǎn)云分割方法,采用Smart Scan三維掃描儀獲取玉米果穗三維點(diǎn)云數(shù)據(jù);對點(diǎn)云進(jìn)行重采樣以實(shí)現(xiàn)點(diǎn)云簡化;在此基礎(chǔ)上,通過計算果穗點(diǎn)云中各點(diǎn)的法向量,對果穗點(diǎn)云進(jìn)行收縮變換以增大籽粒點(diǎn)間的歐式距離,通過歐式聚類的方法實(shí)現(xiàn)果穗點(diǎn)云的分割。結(jié)果表明,果穗點(diǎn)云籽粒分割率可達(dá)到90%以上。方法為基于三維點(diǎn)云數(shù)據(jù)的玉米果穗表型性狀研究提供了技術(shù)支撐。
[Abstract]:Three-dimensional point cloud segmentation of corn ear is the basis for the calculation and analysis of three-dimensional phenotypic characteristics of corn ear. A three-dimension point cloud segmentation method for corn ear is proposed. The three-dimensional point cloud data of corn ear is obtained by Smart Scan 3D scanner. On the basis of resampling point cloud to realize point cloud simplification, by calculating the normal vector of each point in the ear point cloud, the point cloud of ear is changed to increase the Euclidean distance between grain points. The results showed that the grain segmentation rate of ear point cloud could reach more than 90%. The method provided technical support for the study of phenotypic characters of corn ear based on 3D point cloud data.
【作者單位】： 北京農(nóng)業(yè)信息技術(shù)研究中心/數(shù)字植物北京重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京工業(yè)大學(xué)計算機(jī)學(xué)院;沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與電氣工程學(xué)院;遼寧東亞種業(yè)有限公司;
【基金】：國家863計劃(2013AA102404) 北京市科技計劃(D151100004215004) 遼寧省科學(xué)技術(shù)計劃(201404236-3)
【分類號】：S513;TP391.41

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1 吳嬋s，

本文編號：1675800