本文選題：推薦算法　切入點：協(xié)同過濾　出處：《計算機(jī)應(yīng)用研究》2017年08期

【摘要】：針對傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法存在冷啟動、數(shù)據(jù)稀疏、運(yùn)行效率低下等問題,分析了較傳統(tǒng)協(xié)同過濾算法更加高效準(zhǔn)確的Slope One算法的優(yōu)點、原理及流程。針對Slope One算法未考慮用戶興趣變化和用戶相似性這兩方面的問題,提出了基于用戶興趣遺忘函數(shù)和用戶最近鄰居篩選策略的改進(jìn)方案,以期提高推薦的質(zhì)量,同時采用Movie Lens數(shù)據(jù)集進(jìn)行了實驗驗證。實驗對比結(jié)果佐證了該算法確實提高了推薦準(zhǔn)確度并且減少了響應(yīng)時間。
[Abstract]:Aiming at the problems of cold start, sparse data and low running efficiency in the traditional collaborative filtering algorithm, the advantages of Slope One algorithm, which is more efficient and accurate than the traditional collaborative filtering algorithm, are analyzed. This paper proposes an improved scheme based on user interest forgetting function and user nearest neighbor selection strategy to improve the quality of recommendation, aiming at the problem that Slope One algorithm does not take into account the changes of user interest and user similarity, and proposes an improved scheme based on user interest forgetting function and user nearest neighbor selection strategy. The experimental results show that the proposed algorithm can improve the accuracy of recommendation and reduce the response time.
【作者單位】： 大連海事大學(xué)交通運(yùn)輸管理學(xué)院;
【基金】：國家科技支撐計劃資助項目(2014BAH24F04) 國家社科基金資助項目(15CGL031) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項目(3132016306)
【分類號】：TP391.3

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8 高e，

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