發(fā)布時間：2018-03-27 13:55

  本文選題：Halcon　切入點：邊緣檢測　出處：《包裝工程》2017年23期

【摘要】：目的設計貼片電阻方向檢測系統(tǒng),以解決當前貼片電阻排序編帶過程中存在的檢測效率低和檢測精度低等問題。方法采用改進的基于形狀的模板匹配算法,以機器視覺軟件Halcon為平臺,利用Canny邊緣檢測算子和Sobel算子進行邊緣檢測和濾波,生成模板圖像的邊緣點位置向量和梯度向量,并以模板邊緣點與圖像搜索區(qū)域的對應點的內(nèi)積和作為相似度量,進行模板匹配。結(jié)果檢測系統(tǒng)的識別時間為33 ms,同時其平均識別準確率達99.5%以上,相比于傳統(tǒng)人工檢測有較大提高。結(jié)論該系統(tǒng)具有良好的速度和準確度,可滿足工業(yè)生產(chǎn)要求。
[Abstract]:Aim to design a patch resistance direction detection system to solve the problems of low detection efficiency and low detection precision in the process of patch resistance sorting and braiding. Methods an improved formwork matching algorithm based on shape is adopted. On the platform of machine vision software Halcon, Canny edge detection operator and Sobel operator are used to detect and filter edge, and the edge position vector and gradient vector of template image are generated. Using the inner product of the corresponding points between the edge points of the template and the corresponding points of the image search region as the similarity measure, the template matching is carried out. The result shows that the recognition time of the detection system is 33 Ms, and the average recognition accuracy is more than 99.5%. Conclusion the system has good speed and accuracy and can meet the requirements of industrial production.
【作者單位】： 西南石油大學;四川永星電子有限公司;
【基金】：四川省科技計劃(2016GZ0107) 四川省教育廳重點項目(16ZA0065)
【分類號】：TP391.41

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9 牛照東;許e，

本文編號：1671797