本文選題：三維成像　切入點(diǎn)：光度立體視覺(jué)　出處：《遙感技術(shù)與應(yīng)用》2017年03期

【摘要】：壓縮感知是近年來(lái)發(fā)展迅速的一種新型信號(hào)處理理論,以此為基礎(chǔ)發(fā)展的成像系統(tǒng)具有系統(tǒng)規(guī)模小、成本低等特點(diǎn)而受到廣泛的關(guān)注。利用表征反射光強(qiáng)度信息的圖像灰度值是物體表面屬性及幾何形狀綜合反映這一光度學(xué)基礎(chǔ),引入以隨機(jī)采樣及非線性重建為技術(shù)手段的壓縮感知理論,提出了一種基于壓縮感知的光度立體視覺(jué)三維成像方法。該方法通過(guò)調(diào)換探測(cè)器與光源的位置,采用單像素探測(cè)器代替?zhèn)鹘y(tǒng)CCD成像,從不同位置的單像素探測(cè)器采集經(jīng)調(diào)制的測(cè)量數(shù)據(jù),利用壓縮感知算法重建二維目標(biāo)的圖像,而后利用圖像中的陰影信息求解目標(biāo)的表面法向量和三維表面模型。最后,利用該方法對(duì)人像和簡(jiǎn)單幾何體進(jìn)行三維成像實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明該成像方法能在數(shù)據(jù)欠采樣的情況下,實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的高效三維重建;在實(shí)驗(yàn)基礎(chǔ)上,進(jìn)一步分析了圖像數(shù)量、采樣率、重構(gòu)方法、探測(cè)器位置等方面對(duì)三維成像質(zhì)量的影響。
[Abstract]:Compression sensing is a new signal processing theory developed rapidly in recent years. The imaging system developed on this basis has a small scale. Because of its low cost and so on, the image gray value which represents the reflected light intensity information is the basis of the photometry, which is reflected by the surface properties and geometric shapes of the object. This paper introduces the theory of compression perception based on random sampling and nonlinear reconstruction, and proposes a three-dimensional imaging method of photometric stereo vision based on compression perception, which changes the position of detector and light source. Instead of traditional CCD imaging, single pixel detector is used to collect modulated measurement data from single pixel detector in different positions, and compression sensing algorithm is used to reconstruct 2D target image. Then, the surface normal vector and 3D surface model of the target are solved by using the shadow information in the image. Finally, the 3D imaging experiments of human image and simple geometry are carried out by using this method. The results show that the imaging method can be used in the case of under-sampling data. On the basis of experiments, the effects of image quantity, sampling rate, reconstruction method and detector position on 3D imaging quality are analyzed.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院光電研究院中國(guó)科學(xué)院定量遙感信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家863計(jì)劃項(xiàng)目“強(qiáng)度關(guān)聯(lián)遙感成像外場(chǎng)綜合測(cè)試技術(shù)”(2013AA122904) 中國(guó)科學(xué)院、國(guó)家外國(guó)專家局創(chuàng)新國(guó)際團(tuán)隊(duì)項(xiàng)目“基于強(qiáng)度關(guān)聯(lián)的新型遙感機(jī)理與方法研究”(2013AA1229)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1669003