本文選題：HSK　切入點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘　出處：《華僑大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著中國影響力的增加,漢語熱的不段升溫。HSK作為衡量母語非漢語者漢語水平的權(quán)威考試,規(guī)模也不斷擴(kuò)大,所留下的HSK成績(jī)積累得越來越多。使用傳統(tǒng)的方法對(duì)數(shù)據(jù)的信息進(jìn)行分析的時(shí)候,只能得到數(shù)據(jù)表層的信息,對(duì)于數(shù)據(jù)各個(gè)屬性之間的隱含信息以及聯(lián)系都不能進(jìn)行獲取。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)則能夠從大量的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)隱藏于其中的有用的知識(shí)和規(guī)則。本文圍繞HSK成績(jī)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘的分析研究,挖掘出影響留學(xué)生學(xué)好漢語的各種因素及其之間的關(guān)系。作者在文章中首先對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的相關(guān)概念進(jìn)行了描述,然后對(duì)Apriori算法的概念、實(shí)現(xiàn)算法的相關(guān)步驟以及算法實(shí)現(xiàn)的具體規(guī)則進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,之后對(duì)該算法在HSK成績(jī)數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用進(jìn)行了介紹。研究對(duì)HSK考試數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理的方法并對(duì)筆者工作單位2011年-2015年HSK考試相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取與預(yù)處理;自行編程實(shí)現(xiàn)了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘Apriori算法,對(duì)所提取的考試成績(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘,得出關(guān)聯(lián)規(guī)則結(jié)果,分析影響考生成績(jī)的各個(gè)因素的關(guān)系,為漢語的教學(xué)提供幫助。
[Abstract]:With the increase of China's influence, the popularity of the Chinese language heats up. HSK, as an authoritative test to measure the Chinese proficiency of non-native Chinese speakers, is also expanding in scale. The HSK scores left behind are accumulating more and more. When we use traditional methods to analyze the information of the data, we can only get the information from the surface layer of the data. The implicit information and the relation between each attribute of the data can not be obtained, while the data mining technology can find the useful knowledge and rules hidden in it from a large amount of data. This paper focuses on the achievement of HSK. Analysis and Research of data Mining, The author first describes the related concepts in data mining technology, and then describes the concept of Apriori algorithm. The relevant steps of the algorithm and the specific rules of the algorithm implementation are introduced in detail. Then the application of the algorithm in HSK score data mining is introduced. The method of preprocessing HSK test data is studied, and the relevant data of HSK examination from 2011 to 2015 are extracted and preprocessed. The Apriori algorithm of association rule mining is realized by self-programming. The result of association rule is obtained by mining the test score data, and the relationship between the factors that affect the result of examinee is analyzed so as to provide the help for the teaching of Chinese.
【學(xué)位授予單位】：華僑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP311.13

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本文編號(hào)：1668837