本文選題：超分辨率重建　切入點：相位相關(guān)　出處：《光學(xué)精密工程》2017年02期

【摘要】：針對低分辨率圖像在配準(zhǔn)過程中精度較低的問題,提出了一種基于超分辨率重建的亞像素圖像配準(zhǔn)方法。首先,對具有1至9像素位移的圖像序列進(jìn)行10倍降采樣,獲取具有0.1至0.9亞像素位移的圖像序列。然后,根據(jù)圖像的獲取過程建立數(shù)學(xué)模型,以Bayes理論為基礎(chǔ),使用最大后驗概率法(MAP)對亞像素位移低分辨率圖像進(jìn)行超分辨率重建,獲取高分辨率圖像。最后,使用具有亞像素配準(zhǔn)精度的擴(kuò)展相位相關(guān)法對圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。配準(zhǔn)實驗與噪聲實驗表明,所提方法的最大配準(zhǔn)誤差為0.03pixel,能實現(xiàn)對低分辨率圖像的亞像素級配準(zhǔn),具有配準(zhǔn)精度高、噪聲抗干擾能力強(qiáng)等特點,可同時滿足可見光圖像與紅外圖像的高精度配準(zhǔn)要求。
[Abstract]:A sub-pixel image registration method based on super-resolution reconstruction is proposed to solve the problem of low resolution image registration. Firstly, the image sequence with 1-9 pixel displacement is decimated. The image sequence with 0.1 to 0.9 sub-pixel displacement is obtained. Then, according to the process of image acquisition, the mathematical model is established. Based on the Bayes theory, the maximum posterior probability method is used to reconstruct the sub-pixel displacement low-resolution image. Finally, the extended phase correlation method with sub-pixel registration accuracy is used for image registration. The registration experiments and noise experiments show that, The maximum registration error of the proposed method is 0.03 pixel, which can achieve sub-pixel registration of low-resolution images. It has the advantages of high registration accuracy, strong noise anti-jamming ability, and can meet the requirements of high-precision registration of both visible and infrared images at the same time.
【作者單位】： 中國科學(xué)院長春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;中國科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(No.60878052)
【分類號】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 李英杰;張俊舉;常本康;錢蕓生;劉磊;;遠(yuǎn)距離多波段紅外圖像融合系統(tǒng)及配準(zhǔn)方法[J];紅外與激光工程;2016年05期

2 郭萌;趙巖;王世剛;陳賀新;;基于區(qū)域選擇的紅外弱小目標(biāo)超分辨率復(fù)原算法[J];液晶與顯示;2016年04期

3 王志強(qiáng);程紅;楊桄;李成;吳迪;;全局圖像配準(zhǔn)的目標(biāo)快速定位方法[J];紅外與激光工程;2015年S1期

4 李含倫;張愛武;孟憲剛;胡少興;;一種利用Fourier-Mellin變換和曲線擬合的遙感圖像亞像素配準(zhǔn)方法[J];小型微型計算機(jī)系統(tǒng);2015年12期

5 彭羊平;寧貝佳;高新波;;基于非負(fù)鄰域嵌入和非局部正則化的單幀圖像超分辨率重建算法[J];計算機(jī)科學(xué);2015年11期

6 翟海天;李輝;李彬;;基于區(qū)域劃分的紅外超分辨率重建[J];光學(xué)精密工程;2015年10期

7 張振東;陳健;王偉國;劉廷霞;;基于SSIM_NCCDFT的超分辨率復(fù)原評價方法研究[J];液晶與顯示;2015年04期

8 李展;陳清亮;彭青玉;張慶豐;李偉祥;;基于MAP的單幀字符圖像超分辨率重建[J];電子學(xué)報;2015年01期

9 鄧承志;田偉;汪勝前;朱華生;吳朝明;熊志文;鐘威;;近似稀疏正則化的紅外圖像超分辨率重建[J];光學(xué)精密工程;2014年06期

10 龔衛(wèi)國;潘飛宇;李進(jìn)明;;用雙層重建法實現(xiàn)單幅圖像的超分辨率重建[J];光學(xué)精密工程;2014年03期

【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 楊航;吳笑天;王宇慶;;基于結(jié)構(gòu)字典學(xué)習(xí)的圖像復(fù)原方法[J];中國光學(xué);2017年02期

2 張琰;王晶;蔡靜;曾丹;;多功能智能手環(huán)的遠(yuǎn)程紅外激光自適應(yīng)控制[J];激光雜志;2017年03期

3 李方彪;何昕;魏仲慧;馬鑫;;基于超分辨率重建的亞像素圖像配準(zhǔn)[J];光學(xué)精密工程;2017年02期

4 羅家祥;林暢赫;王加朋;胡躍明;;結(jié)合深度卷積網(wǎng)絡(luò)與加速魯棒特征配準(zhǔn)的圖像精準(zhǔn)定位[J];光學(xué)精密工程;2017年02期

5 王琳琳;趙巖;王世剛;;基于修正點擴(kuò)散函數(shù)的超分辨率復(fù)原算法[J];吉林大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2017年01期

6 高雅;周佳霖;侯雪;王曉飛;王霄衣;;基于高斯擬合的高光譜影像配準(zhǔn)算法[J];紅外與激光工程;2016年S2期

7 劉洋;姬曉飛;王楊揚;;基于雙重L2稀疏編碼的高光譜圖像分類[J];中國圖象圖形學(xué)報;2016年12期

8 王強(qiáng);張合新;孟飛;張騰飛;;基于結(jié)構(gòu)相似度評價方法的窗口效應(yīng)[J];激光技術(shù);2016年06期

9 劉曉慧;楊新鋒;;基于歸一化互信息和金字塔分解優(yōu)化的圖像配準(zhǔn)算法研究[J];微型電腦應(yīng)用;2016年11期

10 劉穎;權(quán)婉;伍世虔;;基于邊緣增強(qiáng)的正則化超分辨率圖像重建[J];西安郵電大學(xué)學(xué)報;2016年06期

【二級參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 潘宗序;禹晶;肖創(chuàng)柏;孫衛(wèi)東;;基于自適應(yīng)多字典學(xué)習(xí)的單幅圖像超分辨率算法[J];電子學(xué)報;2015年02期

2 喬立永;徐立新;高敏;;帶寬自適應(yīng)均值偏移紅外目標(biāo)跟蹤(英文)[J];紅外與激光工程;2015年01期

3 肖志濤;盧曉方;耿磊;張芳;吳駿;李月龍;郎建業(yè);甘鵬;劉洋;;基于極線校正的亞像素相位立體匹配方法[J];紅外與激光工程;2014年S1期

4 陳健;高慧斌;王偉國;張振東;路明;;超分辨率復(fù)原方法相關(guān)原理研究[J];中國光學(xué);2014年06期

5 楊名宇;李剛;;利用區(qū)域信息的航拍圖像分割[J];中國光學(xué);2014年05期

6 韓艷麗;劉峰;;基于三角形匹配的空間小目標(biāo)檢測算法[J];紅外與激光工程;2014年09期

7 王鳳嬌;陳光化;周文;;基于SIFT的POCS圖像超分辨率重建[J];計算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2014年11期

8 沈同圣;張健;婁樹理;;面向目標(biāo)檢測的空間觀測圖像精確配準(zhǔn)[J];光學(xué)精密工程;2014年08期

9 賀明;王亞弟;王新賽;路建方;李志軍;;場景自適應(yīng)的紅外焦平面成像系統(tǒng)灰度超分辨技術(shù)[J];紅外與激光工程;2014年07期

10 許廷發(fā);李俊濤;張一舟;申子宜;郭巳秋;;真彩色傳遞雙波段圖像融合[J];中國光學(xué);2014年03期

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 馬志剛;;圖像的亞像素化技術(shù)研究[J];醫(yī)療裝備;2012年01期

2 趙小明;張建奇;邵曉鵬;周筱媛;;彩色矩陣顯示器亞像素采樣混色錯誤的分析與評價[J];光電子.激光;2012年05期

3 王靜;;平面運動亞像素位移算法探索[J];石家莊鐵路職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2007年03期

4 韓松峰;陳大海;郭雷;刁海南;孟衛(wèi)華;;指紋周期/頻率的亞像素精確算法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2009年05期

5 丁興號;鄧善熙;李了了;;小波系數(shù)過零點的屋脊邊緣亞像素檢測算法[J];哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報;2009年09期

6 吉祥;郭雷;陳大海;孟衛(wèi)華;;指紋亞像素頻率的濾波方法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2011年12期

7 張億路;杰史;雨輝;劉延飛;鄭勇;;亞像素細(xì)分在光學(xué)自準(zhǔn)直系統(tǒng)觀測中的應(yīng)用[J];大地測量與地球動力學(xué);2013年S2期

8 張藎尹,李波,姚春蓮;基于最優(yōu)位置計算的快速亞像素運動估計[J];計算機(jī)學(xué)報;2005年09期

9 陳良;高成敏;;基于像素分割的亞像素圓模板算法[J];計算機(jī)工程與應(yīng)用;2007年16期

10 顧思妍;汪仁煌;程慶國;;基于亞像素改進(jìn)的儀表指針定位方法[J];電腦編程技巧與維護(hù);2010年22期

相關(guān)會議論文 前9條

1 鄭偉;于桂杰;楊松軍;張朝暉;;圖像位移檢測中的一種亞像素快速匹配算法[A];第16屆中國過程控制學(xué)術(shù)年會暨第4屆全國故障診斷與安全性學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

2 董詩浩;趙曉波;李阿蒙;劉曉利;田近東;彭翔;;透鏡畸變模型下的亞像素對應(yīng)點匹配方法[A];高精度幾何量光電測量與校準(zhǔn)技術(shù)研討會論文集[C];2008年

3 陳世哲;浦昭邦;劉國棟;胡濤;屈玉福;;基于點Hough變換的圓形圖像亞像素檢測算法[A];2004全國光學(xué)與光電子學(xué)學(xué)術(shù)研討會、2005全國光學(xué)與光電子學(xué)學(xué)術(shù)研討會、廣西光學(xué)學(xué)會成立20周年年會論文集[C];2005年

4 屈玉福;浦昭邦;王亞愛;;視覺檢測系統(tǒng)中亞像素邊緣檢測技術(shù)的對比研究[A];中國儀器儀表學(xué)會第五屆青年學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

5 姜立軍;熊志勇;李哲林;;基于亞像素特征點提取的螺紋檢測粗糙聚類[A];中國計算機(jī)圖形學(xué)進(jìn)展2008--第七屆中國計算機(jī)圖形學(xué)大會論文集[C];2008年

6 劉春;張燕;;基于曲線擬合的玻璃瓶邊緣亞像素檢測算法研究[A];第十七屆全國測控計量儀器儀表學(xué)術(shù)年會（MCMI'2007）論文集（下冊）[C];2007年

7 李欣;王睿;張廣軍;;方形靶標(biāo)邊緣直線的自動提取方法[A];第十二屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

8 董育寧;;三維物體表面的亞像素立體測量[A];圖像 仿真 信息技術(shù)——第二屆聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2002年

9 劉瑞安;靳世久;吳曉榮;;基于單攝像機(jī)視線跟蹤的眼控鼠標(biāo)[A];第二屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(HHME2006)——第2屆中國人機(jī)交互學(xué)術(shù)會議(CHCI'06)論文集[C];2006年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前3條

1 陳啟強(qiáng);高清圖像處理與顯示關(guān)鍵技術(shù)研究[D];蘭州大學(xué);2015年

2 孫秋成;基于機(jī)器視覺的軸徑測量[D];吉林大學(xué);2010年

3 陳治;MEMS微結(jié)構(gòu)平面運動測量方法的研究[D];天津大學(xué);2007年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 趙洋;灰色關(guān)聯(lián)亞像素檢測理論在油井管套損檢測中的應(yīng)用研究[D];西安石油大學(xué);2015年

2 楊兵兵;亞像素圖像邊緣檢測方法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

3 張稱稱;SLM視覺激光條紋亞像素提取和配準(zhǔn)方法研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2015年

4 周子淳;基于亞像素分析的軸類零件自動檢測技術(shù)[D];吉林大學(xué);2016年

5 李多;基于亞像素檢測算法的視覺測量技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

6 吳軍妮;基于機(jī)器視覺的圖像亞像素測量技術(shù)的應(yīng)用研究[D];西安科技大學(xué);2015年

7 崔宗會;基于相關(guān)系數(shù)加權(quán)擬合求解亞像素位移數(shù)字圖像相關(guān)算法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

8 滕鵬超;基于亞像素采樣的圖像顯示硬件系統(tǒng)設(shè)計[D];西安電子科技大學(xué);2015年

9 羅遠(yuǎn)平;基于亞像素采樣的圖像顯示系統(tǒng)設(shè)計[D];西安電子科技大學(xué);2013年

10 趙園美;亞像素顯示系統(tǒng)中設(shè)備相關(guān)抗顏色混淆法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

，

本文編號：1667187