本文選題：缺陷分派　切入點(diǎn)：開源社區(qū)　出處：《小型微型計(jì)算機(jī)系統(tǒng)》2017年12期

【摘要】：開源軟件的缺陷管理是其軟件質(zhì)量保障的一種重要手段,而缺陷的高效分派是大型開源軟件缺陷管理的一個(gè)棘手問題.為了提高缺陷分派的效率,本文提出了一種簡單易用的針對軟件缺陷自動(dòng)分派的開發(fā)者推薦方法,其核心思想是利用LDA主題模型(刻畫開發(fā)者技能)、開發(fā)者合作網(wǎng)絡(luò)(刻畫開發(fā)者之間的合作關(guān)系)構(gòu)造(內(nèi)容+關(guān)系)混合策略.針對大型開源軟件項(xiàng)目Eclipse和Mozilla的十萬級(jí)已修復(fù)缺陷的實(shí)驗(yàn)表明,在選取合適的參數(shù)和分派策略情況下,本文所提方法的開發(fā)者推薦的準(zhǔn)確率分別達(dá)到了46.7%和33.4%,比基準(zhǔn)的LDA+k NN方法的推薦準(zhǔn)確率分別提高了209.3%和131.9%,從而驗(yàn)證了其有效性.
[Abstract]:Defect management of open source software is an important means of software quality assurance, and the efficient allocation of defects is a thorny problem of defect management in large open source software. In this paper, a simple and easy to use developer recommendation method for automatic dispatch of software defects is proposed. Its core idea is to construct (content relationship) hybrid strategy using LDA theme model (depicting developer skills and developer cooperative network (depicting the relationship between developers). Eclipse and Mozilla for large open source software projects. 100, 000 of the defects have been repaired by experiments that show that, In the case of selecting appropriate parameters and dispatching strategies, the recommended accuracy of the proposed method is 46.7% and 33.4% respectively, which is 209.3% and 131.9% higher than that of the benchmark LDA KNN method, respectively, which verifies its validity.
【作者單位】： 武漢大學(xué)軟件工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國家“九七三”重點(diǎn)基礎(chǔ)研究發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目(2014CB340404)資助 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61272111)資助
【分類號(hào)】：TP311.5

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