本文選題：ViBe算法　切入點(diǎn)：動(dòng)態(tài)背景　出處：《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年04期

【摘要】：在運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域,ViBe算法由于其實(shí)時(shí)性高、魯棒性好等特點(diǎn),已經(jīng)被廣泛地研究與使用。但動(dòng)態(tài)背景往往會(huì)干擾檢測(cè)結(jié)果。通過(guò)度量背景復(fù)雜度更新距離閾值和背景模型更新率的方式,提出了一種基于改進(jìn)ViBe算法的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法,能有效地降低動(dòng)態(tài)背景對(duì)檢測(cè)結(jié)果造成的影響。最后,利用全局運(yùn)動(dòng)補(bǔ)償算法將改進(jìn)的ViBe算法應(yīng)用到攝像機(jī)運(yùn)動(dòng)情況下,取得了一定效果。
[Abstract]:In the field of moving target detection, Vibe algorithm is characterized by its high real-time performance and good robustness. It has been widely studied and used, but the dynamic background often interferes with the detection results. By measuring the complexity of the background to update the distance threshold and the updating rate of the background model, a moving target detection algorithm based on the improved ViBe algorithm is proposed. It can effectively reduce the influence of dynamic background on the detection results. Finally, the improved ViBe algorithm is applied to the camera motion by using the global motion compensation algorithm, and a certain effect is obtained.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;南京信息工程大學(xué)江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)青年基金(61601230) 江蘇省自然科學(xué)基金青年基金(BK20141004)
【分類號(hào)】：TP391.41

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