本文選題：ViBe算法　切入點：動態(tài)背景　出處：《電子技術(shù)應(yīng)用》2017年04期

【摘要】：在運動目標(biāo)檢測領(lǐng)域,ViBe算法由于其實時性高、魯棒性好等特點,已經(jīng)被廣泛地研究與使用。但動態(tài)背景往往會干擾檢測結(jié)果。通過度量背景復(fù)雜度更新距離閾值和背景模型更新率的方式,提出了一種基于改進ViBe算法的運動目標(biāo)檢測算法,能有效地降低動態(tài)背景對檢測結(jié)果造成的影響。最后,利用全局運動補償算法將改進的ViBe算法應(yīng)用到攝像機運動情況下,取得了一定效果。
[Abstract]:In the field of moving target detection, Vibe algorithm is characterized by its high real-time performance and good robustness. It has been widely studied and used, but the dynamic background often interferes with the detection results. By measuring the complexity of the background to update the distance threshold and the updating rate of the background model, a moving target detection algorithm based on the improved ViBe algorithm is proposed. It can effectively reduce the influence of dynamic background on the detection results. Finally, the improved ViBe algorithm is applied to the camera motion by using the global motion compensation algorithm, and a certain effect is obtained.
【作者單位】： 南京信息工程大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;南京信息工程大學(xué)江蘇省大氣環(huán)境與裝備技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新中心;
【基金】：國家自然科學(xué)青年基金(61601230) 江蘇省自然科學(xué)基金青年基金(BK20141004)
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 張桂林，熊艷，，曹偉，李強;一種評價自動目標(biāo)檢測算法性能的方法[J];華中理工大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版);1994年05期

2 秦劍;陳錢;錢惟賢;;基于背景分類的弱小目標(biāo)檢測算法[J];光電工程;2011年01期

3 蔣建國;吳暉;齊美彬;張莉;;攝像機旋轉(zhuǎn)運動下的快速目標(biāo)檢測算法[J];圖學(xué)學(xué)報;2012年03期

4 逯鵬;張姍姍;劉馳;黃石磊;湯玉合;;基于稀疏超完備表示的目標(biāo)檢測算法[J];儀器儀表學(xué)報;2013年06期

5 李大輝;金濤;;弱小目標(biāo)檢測算法的設(shè)計與分析[J];中國科技信息;2013年16期

6 張明艷;許鋼;孟櫻;;基于時空特性的運動目標(biāo)檢測算法研究[J];安徽工程大學(xué)學(xué)報;2013年04期

7 徐振海,王雪松,肖順平,莊釗文;基于模糊融合的目標(biāo)檢測算法研究[J];國防科技大學(xué)學(xué)報;2000年04期

8 李維雅,董能力,金鋼,李正周;弱小目標(biāo)檢測算法性能評價的回歸分析方法[J];光電工程;2005年02期

9 高陳強;田金文;王鵬;;基于時域特性分析的紅外運動小目標(biāo)檢測算法[J];紅外與激光工程;2008年05期

10 曾脈;左志宏;常曉夫;何煊;;一種準(zhǔn)確而快速的運動目標(biāo)檢測算法[J];成都信息工程學(xué)院學(xué)報;2008年04期

相關(guān)會議論文 前10條

1 高飛;蔣建國;安紅新;齊美彬;;一種快速運動目標(biāo)檢測算法[A];全國第22屆計算機技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議(CACIS·2011)暨全國第3屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用（SCA·2011）學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2011年

2 孫瑾秋;張艷寧;姜磊;王敏;;基于變換域特征的星空背景弱小目標(biāo)檢測算法[A];第八屆全國信號與信息處理聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

3 鄧宇;陳孝威;;綜合利用時空信息的運動目標(biāo)檢測算法[A];第二屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議(HHME2006)——第15屆中國多媒體學(xué)術(shù)會議(NCMT'06)論文集[C];2006年

4 袁輝;孫卓;李德民;魏穎;;基于小波多尺度互能量交叉融合濾波的弱小目標(biāo)檢測算法[A];2009系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

5 顧靜良;萬敏;張衛(wèi);鄭捷;;低對比度弱小目標(biāo)檢測算法[A];中國工程物理研究院科技年報（2005）[C];2005年

6 黃龔;鄭錦;劉養(yǎng)科;;攝像機水平巡掃時的運動目標(biāo)檢測算法[A];第六屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會議（HHME2010)、第19屆全國多媒體學(xué)術(shù)會議（NCMT2010）、第6屆全國人機交互學(xué)術(shù)會議（CHCI2010）、第5屆全國普適計算學(xué)術(shù)會議（PCC2010）論文集[C];2010年

7 張國華;;一種基于導(dǎo)引頭穩(wěn)定平臺結(jié)構(gòu)的目標(biāo)檢測算法[A];第九屆全國光電技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文集（下冊）[C];2010年

8 王正;劉瑞華;;基于PTZ攝像機的運動目標(biāo)檢測算法[A];全國第一屆嵌入式技術(shù)聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

9 王彪;王成儒;王芬芬;;一種改進的運動目標(biāo)檢測算法[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

10 劉琳;顧國華;錢惟賢;陳錢;徐富元;;目標(biāo)檢測算法的研究以及SRIO協(xié)議在目標(biāo)檢測的應(yīng)用[A];第八屆華東三省一市真空學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2013年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前6條

1 王海豐;基于機器視覺的剖竹機加工目標(biāo)檢測算法研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 高永嬋;復(fù)雜場景下多通道陣列自適應(yīng)目標(biāo)檢測算法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 王俊強;圖像中人體目標(biāo)檢測算法研究[D];北京郵電大學(xué);2012年

4 郭明瑋;基于視覺記憶的目標(biāo)檢測算法：一個特征學(xué)習(xí)與特征聯(lián)想的過程[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2014年

5 臧風(fēng)妮;智能視頻監(jiān)控中海面艦船目標(biāo)檢測算法研究[D];中國海洋大學(xué);2014年

6 陳偉;基于PSO的復(fù)雜工業(yè)環(huán)境視覺目標(biāo)檢測算法應(yīng)用研究[D];武漢科技大學(xué);2008年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 劉恒建;基于FPGA+DSP的運動目標(biāo)檢測系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2015年

2 賈建英;視頻序列中運動目標(biāo)檢測算法研究[D];長安大學(xué);2015年

3 周亞運;基于TMS320DM642平臺的紅外運動目標(biāo)檢測算法設(shè)計[D];南京理工大學(xué);2015年

4 姚丹;基于多光譜信息融合的弱小運動目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 劉培培;基于區(qū)域特征的運動目標(biāo)檢測算法的研究與開發(fā)[D];廣西大學(xué);2015年

6 崔璇;天空背景下紅外小目標(biāo)檢測算法研究[D];陜西師范大學(xué);2015年

7 范肖肖;基于視覺注意機制的目標(biāo)檢測算法的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

8 丁嬋;運動目標(biāo)檢測算法在嵌入式平臺的研究[D];電子科技大學(xué);2015年

9 張冠雄;基于標(biāo)簽傳播的顯著性目標(biāo)檢測算法研究[D];大連理工大學(xué);2015年

10 李建波;視頻監(jiān)控中運動目標(biāo)檢測算法的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

本文編號：1659534