本文選題：自由曲面　切入點：三坐標測量機　出處：《中國機械工程》2017年05期

【摘要】：提出一種基于三坐標測量機的雙參數(shù)向自適應測量自由曲面方法。CMM手動測量被測曲面邊界點后,連接點生成可測區(qū)域,由可測區(qū)域自動拓撲生成幾條均布初始掃描線以及每條掃描線的均勻初始點,對于U向的各條掃描線,CMM在自動測完初始點后,不斷擬合已測點為B樣條曲線,由曲線末端曲率自適應預測下一測點并指導CMM自動測量。測完初始掃描線后擬合已測點云為B樣條曲面,由曲面V向邊界最大曲率自適應確定下一掃描線位置,并進行該條掃描線U向自適應測量,重復這一過程直至曲面測量完畢。測點可隨被測曲面自身曲率變化特性而疏密分布,曲率變化大的重要特征區(qū)域分布密集,曲率變化小的非重要區(qū)域分布稀疏,既保證了重要特征點不會遺漏又避免了數(shù)據(jù)冗余。理論曲線曲面自適應測量實驗結(jié)果表明該方法測量精度可達微米級,實例零件應用驗證了該方法的可行性。
[Abstract]:A two-parameter adaptive free-form surface measurement method based on CMM. CMM is proposed to measure the boundary points of measured surfaces manually. Several uniformly distributed initial scanning lines and the uniform initial points of each scan line are generated from the automatic topology of the measurable region. For each scanning line in U direction, the CMM continuously fits the measured points to B-spline curve after the initial point is automatically measured. The curve end curvature adaptively predicts the next measuring point and guides the CMM automatic measurement. After the initial scanning line is measured, the cloud of measured points is fitted as a B-spline surface, and the position of the next scan line is determined adaptively by the maximum curvature of the curved surface V direction boundary. The U direction adaptive measurement of the scanning line is carried out, and this process is repeated until the surface measurement is finished. The measured points can be distributed closely with the curvature characteristics of the measured surface, and the important feature areas with large curvature change are densely distributed. The sparse distribution of non-important regions with small curvature changes ensures that important feature points are not omitted and data redundancy is avoided. The experimental results of adaptive measurement of theoretical curves and surfaces show that the accuracy of this method can reach micron order. The feasibility of the method is verified by the application of practical parts.
【作者單位】： 江蘇省食品先進制造裝備技術(shù)重點實驗室;江南大學理學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51275210,51105175) 江蘇省產(chǎn)學研項目(BY2013015-30) 江蘇省六大人才高峰項目(2013-ZBZZ-016) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(JUSRP51511)
【分類號】：TP391.7

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本文編號：1655017