本文選題：多模態(tài)詞典學(xué)習(xí)　切入點(diǎn)：監(jiān)督學(xué)習(xí)　出處：《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》2017年11期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：通過結(jié)合多模態(tài)特征與類別標(biāo)簽信息,提出一種基于監(jiān)督式多模態(tài)詞典學(xué)習(xí)的圖像表征方法.首先使用紋理、顏色、形狀和結(jié)構(gòu)4種模態(tài)的視覺特征,以學(xué)習(xí)包含"共享+特有"信息的稀疏特征來描述目標(biāo)的視覺特性;然后通過拉普拉斯正則化項(xiàng)使學(xué)習(xí)到的稀疏特征能夠反映類別標(biāo)簽中的語義信息,以增強(qiáng)所學(xué)習(xí)特征的辨識(shí)力.通過圖像分類進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的結(jié)果表明,該方法優(yōu)于單模態(tài)特征及其他基準(zhǔn)多模態(tài)特征學(xué)習(xí)方法.
[Abstract]:An image representation method based on supervised multimodal dictionary learning is proposed by combining multi-modal features with category label information. Firstly, the visual features of texture, color, shape and structure are used. The visual properties of the target are described by learning sparse features that contain "shared unique" information; then the sparse features learned can reflect the semantic information in the category tags through Laplace regularization items. The experimental results of image classification show that the proposed method is superior to the single mode feature learning method and other benchmark multimodal feature learning methods.
【作者單位】： 中國石油大學(xué)(華東)計(jì)算機(jī)與通信工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61379106) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(13CX06007A,14CX06010A,14CX06012A) 山東省自然科學(xué)基金(ZR2009GL014,ZR2013FM036,ZR2015FM011)
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 王曉春;黃靖;楊豐;羅蔓;;基于SVM模型參數(shù)優(yōu)化的多模態(tài)MRI圖像腫瘤分割方法[J];南方醫(yī)科大學(xué)學(xué)報(bào);2014年05期

2 齊妙;代江艷;王建中;于曉熹;張明;;基于內(nèi)容的多模態(tài)可逆密寫方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2012年11期

3 王睿佳;劉耀;;面向科技文獻(xiàn)的多模態(tài)語義關(guān)聯(lián)特征提取與表達(dá)體系研究[J];大學(xué)圖書館學(xué)報(bào);2012年05期

4 齊守良;岳勇;辛軍;康雁;;面向臨床腫瘤診療決策的多模態(tài)醫(yī)學(xué)影像融合[J];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào);2013年03期

5 李紅美;;論網(wǎng)絡(luò)教育環(huán)境下學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)的激發(fā)[J];繼續(xù)教育;2006年11期

6 李秀英;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下學(xué)生學(xué)習(xí)的特點(diǎn)[J];教師;2009年04期

7 黃啟兵;汪芳;;論網(wǎng)絡(luò)時(shí)代學(xué)習(xí)與創(chuàng)新的統(tǒng)一[J];教學(xué)研究;2002年03期

8 邱曉榮,孔一童;試論網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的合作學(xué)習(xí)[J];當(dāng)代教育論壇;2005年02期

9 冷平,王仁蓉,刁永鋒;網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)的成功要素探析[J];教育信息化;2005年03期

10 張建光;朱秀娥;張笑雙;;網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)社區(qū)的特征和構(gòu)建[J];中國教育技術(shù)裝備;2006年03期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 盧智敏;;論基于網(wǎng)絡(luò)的校際協(xié)作學(xué)習(xí)[A];中國教育技術(shù)協(xié)會(huì)2004年年會(huì)論文集[C];2004年

2 馬建為;;網(wǎng)絡(luò)媒體下的學(xué)習(xí)[A];高教科研2006（上冊(cè)：校長(zhǎng)論壇·教育改革）[C];2006年

3 張應(yīng)國;;基于網(wǎng)絡(luò)的研究性學(xué)習(xí)中教師角色的變化及幾點(diǎn)思考[A];中國教育技術(shù)協(xié)會(huì)2004年年會(huì)論文集[C];2004年

4 謝曉芳;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下研究性學(xué)習(xí)的設(shè)計(jì)與實(shí)踐[A];第三屆中國科學(xué)家教育家企業(yè)家論壇論文集[C];2004年

5 尚鮮連;陳靜;牛麗;;泛在學(xué)習(xí)環(huán)境的構(gòu)建與研究[A];2011高等職業(yè)教育電子信息類專業(yè)學(xué)術(shù)暨教學(xué)研討會(huì)論文集[C];2011年

6 劉云;張立國;;網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中探究式學(xué)習(xí)的結(jié)構(gòu)分析和案例設(shè)計(jì)[A];信息技術(shù)環(huán)境構(gòu)建與教學(xué)應(yīng)用[C];2009年

7 王敬悅;;研究性學(xué)習(xí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的挑戰(zhàn)與對(duì)策[A];全國教育科研“十五”成果論文集（第一卷）[C];2005年

8 王敬悅;;研究性學(xué)習(xí)對(duì)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的挑戰(zhàn)與對(duì)策[A];全國教育科研“十五”成果論文集（第二卷）[C];2005年

9 李浩;滕曉青;;論開放教育建構(gòu)性學(xué)習(xí)環(huán)境建設(shè)[A];山東省遠(yuǎn)程教育學(xué)會(huì)第七屆遠(yuǎn)程教育優(yōu)秀科研成果評(píng)獎(jiǎng)?wù)撐募痆C];2006年

10 劉暢;;MOOC學(xué)習(xí)動(dòng)力維持系統(tǒng)的構(gòu)建[A];中國高等教育學(xué)會(huì)教育信息化分會(huì)第十二次學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2014年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 陸根書 西安交通大學(xué)高等教育研究所;學(xué)習(xí)環(huán)境與學(xué)習(xí)方式聯(lián)系緊密[N];中國社會(huì)科學(xué)報(bào);2011年

2 馮若鷗;用學(xué)習(xí)流引擎改變網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)[N];中國計(jì)算機(jī)報(bào);2007年

3 ;減負(fù)不減學(xué)習(xí)質(zhì)量[N];昆明日?qǐng)?bào);2009年

4 在線教育資訊網(wǎng)創(chuàng)辦人 秦宇;企業(yè)應(yīng)用數(shù)字化學(xué)習(xí)的發(fā)展趨勢(shì)[N];人民政協(xié)報(bào);2011年

5 姜波;在線外語學(xué)習(xí)品牌“如師通”登陸中國[N];中國文化報(bào);2007年

6 張鐵錚;奧運(yùn)期間,考研學(xué)生選擇網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)人數(shù)增加[N];科技日?qǐng)?bào);2008年

7 王麗紅;利用網(wǎng)絡(luò)培養(yǎng)大學(xué)生創(chuàng)新能力[N];吉林日?qǐng)?bào);2010年

8 河南省西平縣職業(yè)教育中心 張麗娜;淺議計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)教學(xué)[N];學(xué)知報(bào);2010年

9 劉志斌;如何看待學(xué)校中的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)[N];錫林郭勒日?qǐng)?bào);2007年

10 本報(bào)記者 湯銘;讓基礎(chǔ)教育也用上云服務(wù)[N];計(jì)算機(jī)世界;2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 任文奇;組織血氧血流監(jiān)測(cè)和宮頸癌早期篩查中的多模態(tài)光學(xué)影像技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2017年

2 程波;基于遷移學(xué)習(xí)的多模態(tài)腦圖像分析及其應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2015年

3 馮子勇;基于深度學(xué)習(xí)的圖像特征學(xué)習(xí)和分類方法的研究及應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2016年

4 田青;有序?qū)W習(xí)及在圖像分析中的應(yīng)用研究[D];南京航空航天大學(xué);2016年

5 馬相春;基于大數(shù)據(jù)的初中數(shù)學(xué)智慧學(xué)習(xí)系統(tǒng)模型研究[D];東北師范大學(xué);2017年

6 湯永華;非接觸條件下手部多模態(tài)生物特征融合方法的研究[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2015年

7 蔣君;多模態(tài)腫瘤圖像聯(lián)合分割方法研究[D];南方醫(yī)科大學(xué);2014年

8 彭加亮;基于手指多模態(tài)生物特征的身份認(rèn)證關(guān)鍵問題研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2014年

9 周延萍;互聯(lián)網(wǎng)圖像搜索中的多模態(tài)融合[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

10 盧彥斌;X射線CT成像技術(shù)與多模態(tài)層析成像技術(shù)研究[D];北京大學(xué);2012年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 顧運(yùn);基于多模態(tài)特征關(guān)聯(lián)分析的圖像識(shí)別[D];上海交通大學(xué);2015年

2 彭金金;手指多模態(tài)傳統(tǒng)�；R(shí)別問題研究[D];中國民航大學(xué);2015年

3 孫中海;基于FPGA的手指多模態(tài)身份識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)[D];浙江工業(yè)大學(xué);2016年

4 張?jiān)?多模態(tài)生物特征識(shí)別技術(shù)的算法研究[D];長(zhǎng)春工業(yè)大學(xué);2017年

5 劉錦文;基于新聞數(shù)據(jù)的中文人物社會(huì)關(guān)系抽取研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

6 黃俏穎;基于多示例弱監(jiān)督學(xué)習(xí)的物體檢測(cè)和分類方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

7 程佩哲;基于監(jiān)督學(xué)習(xí)的多樣化推薦算法研究[D];山東大學(xué);2017年

8 黃嘉祺;基于遷移學(xué)習(xí)的行人檢測(cè)方法研究[D];南京理工大學(xué);2015年

9 沈延斌;基于深度學(xué)習(xí)的普適活動(dòng)識(shí)別[D];浙江大學(xué);2015年

10 袁度樂;基于學(xué)習(xí)興趣和學(xué)習(xí)風(fēng)格的個(gè)性化學(xué)習(xí)系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)[D];江西師范大學(xué);2015年

，

本文編號(hào)：1639553