本文選題：圖像修復　切入點：紋理合成　出處：《天津大學學報(自然科學與工程技術版)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：傳統(tǒng)基于紋理合成的圖像修復算法,其置信度值會隨著修復過程的進行迅速衰減并趨近于0,這會導致優(yōu)先權計算結果不可靠,產(chǎn)生錯誤的引導修復方向.除此之外,傳統(tǒng)方法通常采用最小絕對差平方和(SSD)準則來尋找最優(yōu)匹配塊,匹配準則單一,精度有限,容易產(chǎn)生誤匹配.為解決上述問題,提出一種新的置信度更新函數(shù),以抑制置信度衰減過快的現(xiàn)象,提高引導修復方向的準確性;同時引入Census變換匹配準則,將其與傳統(tǒng)SSD匹配準則相結合,以提高匹配精度.實驗仿真結果表明,本文算法魯棒性較高且引導方向準確,對于復雜的結構圖像仍然能夠獲得理想的修復效果.
[Abstract]:In the traditional image restoration algorithm based on texture synthesis, the confidence value of the image restoration algorithm will decay rapidly with the restoration process and approach to 0, which will lead to unreliable priority calculation results and lead to the wrong direction of repair. The traditional method usually uses the least absolute difference square sum (SSD) criterion to find the optimal matching block. The matching criterion is single, the accuracy is limited, and the mismatch is easy to be produced. In order to solve the above problem, a new confidence update function is proposed. In order to restrain the phenomenon that the confidence decays too fast and improve the accuracy of guide repair direction, the Census transform matching criterion is introduced and combined with the traditional SSD matching criterion to improve the matching accuracy. The experimental results show that, The proposed algorithm has high robustness and accurate direction of guidance, and can still obtain ideal restoration effect for complex structural images.
【作者單位】： 天津大學電氣自動化與信息工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61271326)~~
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐冬青;;計算機圖像修復技術[J];計算機光盤軟件與應用;2013年10期

2 張勇;;數(shù)字圖像修復關鍵技術的研究與實現(xiàn)[J];安陽師范學院學報;2014年02期

3 程村;;基于蒙特卡羅方法的圖像修復快速算法[J];工程地球物理學報;2006年01期

4 王晨;杜建洪;;基于圖像修復技術的壓縮方法的研究[J];電子與信息學報;2006年05期

5 姜瑞;馬利莊;聶棟棟;;一種有效的大面積圖像修復方法[J];計算機應用研究;2006年12期

6 姚曄;韋冰;;圖像修復技術研究進展[J];企業(yè)技術開發(fā);2007年04期

7 段漢根;汪繼文;;基于微分近似的圖像修復[J];信息技術;2007年05期

8 陳芳;葉正麟;王繼紅;;基于統(tǒng)計特征的圖像修復[J];計算機工程與應用;2007年22期

9 段漢根;汪繼文;;基于鄰域濾波的圖像修復[J];計算機技術與發(fā)展;2007年10期

10 汪志敏;;試論數(shù)字圖像修復技術[J];張家口職業(yè)技術學院學報;2007年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張巧煥;唐向宏;任澍;;一種基于區(qū)域搜索的快速圖像修復算法[A];浙江省電子學會2011學術年會論文集[C];2011年

2 史金鋼;齊春;;基于非局域樣本塊的圖像修復算法[A];第七屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議（HHME2011)論文集【oral】[C];2011年

3 霍星;檀結慶;艾小豐;;基于隨機迭代查找的圖像修復算法[A];第六屆全國幾何設計與計算學術會議論文集[C];2013年

4 李晉江;李孟軍;范輝;;低秩近似圖像修復算法[A];第六屆全國幾何設計與計算學術會議論文集[C];2013年

5 陳延嘉;莊志軍;王美清;;一種改進的基于樣本的圖像修補方法[A];全國第19屆計算機技術與應用（CACIS）學術會議論文集（上冊）[C];2008年

6 高軍亮;徐曉剛;王建國;吳晶;;一種基于圖像修復的目標重建算法[A];2006中國控制與決策學術年會論文集[C];2006年

7 朱曉臨;陳曉冬;朱園珠;陳Z，

本文編號：1630344