本文選題：圖像修復(fù)　切入點(diǎn)：紋理合成　出處：《天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版)》2017年04期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：傳統(tǒng)基于紋理合成的圖像修復(fù)算法,其置信度值會隨著修復(fù)過程的進(jìn)行迅速衰減并趨近于0,這會導(dǎo)致優(yōu)先權(quán)計(jì)算結(jié)果不可靠,產(chǎn)生錯(cuò)誤的引導(dǎo)修復(fù)方向.除此之外,傳統(tǒng)方法通常采用最小絕對差平方和(SSD)準(zhǔn)則來尋找最優(yōu)匹配塊,匹配準(zhǔn)則單一,精度有限,容易產(chǎn)生誤匹配.為解決上述問題,提出一種新的置信度更新函數(shù),以抑制置信度衰減過快的現(xiàn)象,提高引導(dǎo)修復(fù)方向的準(zhǔn)確性;同時(shí)引入Census變換匹配準(zhǔn)則,將其與傳統(tǒng)SSD匹配準(zhǔn)則相結(jié)合,以提高匹配精度.實(shí)驗(yàn)仿真結(jié)果表明,本文算法魯棒性較高且引導(dǎo)方向準(zhǔn)確,對于復(fù)雜的結(jié)構(gòu)圖像仍然能夠獲得理想的修復(fù)效果.
[Abstract]:In the traditional image restoration algorithm based on texture synthesis, the confidence value of the image restoration algorithm will decay rapidly with the restoration process and approach to 0, which will lead to unreliable priority calculation results and lead to the wrong direction of repair. The traditional method usually uses the least absolute difference square sum (SSD) criterion to find the optimal matching block. The matching criterion is single, the accuracy is limited, and the mismatch is easy to be produced. In order to solve the above problem, a new confidence update function is proposed. In order to restrain the phenomenon that the confidence decays too fast and improve the accuracy of guide repair direction, the Census transform matching criterion is introduced and combined with the traditional SSD matching criterion to improve the matching accuracy. The experimental results show that, The proposed algorithm has high robustness and accurate direction of guidance, and can still obtain ideal restoration effect for complex structural images.
【作者單位】： 天津大學(xué)電氣自動化與信息工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61271326)~~
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1630344